[Publi-Interviu] Bursa de Reclama: Folosim Inteligenta Artificiala in targetarea eficienta a reclamelor

26 Jul. 2011, 18:12 PM • SpotLight • TradeAds

Interviu de Victor Kapra cu Raoul Savos (Seful Departamentului de cercetare Bursa de Reclama)

Cum poti, ca advertiser, sa cunosti, sa previzionezi comportamentul celor care navigheaza pe Internet, astfel incat sa oferi reclama celor mai potriviti utilizatori, pentru a avea eficienta si expunere maxime?

Marea provocare pentru targetarea eficienta a reclamelor online este de a previziona caracteristici demografice si socio-economice ale utilizatorilor, cunoscand doar traficul pe care ei il genereaza.

Platforma online Bursa de Reclama utilizeaza pentru targetarea reclamelor pe care le ruleaza pe site-urile din portofoliu (un univers de 8 milioane de vizitatori lunar), algoritmi de calcul biologic inspirati din sistemul imunologic si sistemul nervos al vertebratelor.
Astfel, a reusit sa creasca acuratetea cu care previzioneaza genul utilizatorului de Internet la 72-75%, fata de 68-69% cat inregistreaza sisteme similare.

Aboneaza-te pentru a avea acces la acest articol
Aboneaza-te la newsletterul IQads cu cele mai importante articole despre comunicare, marketing si alte domenii creative:
Info

Companii

Hotwire TradeAds

Oameni

Raoul Savos Victor Kapra

Sectiune

SpotLight

Dictionar

Advertising, Banner, Context, Data Mining, Esantion, HTTP, HTTPS, Inteligenta artificiala, Interviu, Media, NLP, Produs, Publicitate, Rate, WWW

Branded

Related