Dincolo de straturile de panică sau optimism debordant, salvarea și distrugerea lumii, există o întreagă structură logistică AI, de care se vorbește mai puțin, cum ar fi infrastructura electrică. Sabine Hossenfelder crede că progresul AI nu se va opri din lipsă de inovație, de cipuri sau de fonduri uriașe, ci, destul de ironic, din lipsă de curent.
Iluzia energiei infinite
Sabine Hossenfelder dă exemplul cercetătorului Leopold Aschenbrenner, care în 2024 a prezis o explozie a superinteligenței pentru anul 2027. Doar că antrenarea unor asemenea mega-modele ar necesita aproximativ 100 de Gigawați per model – adică aproape dublul producției totale de energie a Germaniei. Soluția propusă de Aschenbrenner, aceea de a fora pur și simplu mai rapid după gaze naturale, este ironizată de Sabine drept un exemplu fascinant despre cât de deconectați de realitatea fizică sunt unii lideri tech.
Rapoartele oficiale confirmă aceste viitoare obstacole. Agenția Internațională pentru Energie estimează că nevoia de energie a data centerelor se va dubla la nivel mondial între 2024 și 2030, crescând cu un ritm de 15% pe an (de patru ori mai repede decât restul cererii de curent). La rândul lor, Morgan Stanley avertizează că, în ciuda optimismului privind AI-ul, între 2027 și 2028 ne vom lovi de limitări severe de curent din cauza subinvestițiilor crunte în rețelele electrice și a lanțurilor de aprovizionare.
Dezastrul din teren
Pe hârtie lucrurile arată bine, dar șantierele stagnează. Axios raporta în februarie că jumătate din proiectele globale de centre de date programate pentru 2026 vor fi întârziate. Din 16 GW planificați pe hârtie, abia 5 GW sunt efectiv în construcție. Datele de la Berkeley Labs arată că în SUA există proiecte energetice de 2 Terawați care își așteaptă rândul pentru conectarea la rețea. Timpul median de așteptare este de 5 ani, iar în hub-uri celebre precum Northern Virginia, procesul durează între 9 și 12 ani, problema principală fiind lipsa transformatoarelor și proasta planificare.
Videoclipul arată o înregistrare din luna ianuarie cu Elon Musk, care spune că "factorul limitativ pentru implementarea AI este fundamental energia electrică”. În timp ce producția de cipuri capabile de procesări AI crește exponențial, energia adusă în rețea crește cu maximum 3-4% pe an.
Soluțiile miraculoase, precum reactoarele nucleare modulare mici, sunt demontate de Sabine Hossenfelder. Până acum, SMR a însemnat doar „așteptări mici și întârzieri modulare”, proiectele cunoscute având întârzieri de un deceniu și bugete depășite cu miliarde de dolari.
Tot acest blocaj va crea, paradoxal, un stimulent uriaș pentru producătorii de cipuri să scadă masiv consumul de energie. În momentul în care această eficiență va fi realizată, multe centre de date gigantice începute astăzi nu vor mai fi terminate sau își vor pierde complet clienții. Viitorul poate că este luminos, conchide Sabine, dar n-avem unde să-l băgăm în priză.
