Avem o forță de muncă globală mai educată și mai tech-savvy ca niciodată, dar care se lovește incertitudinile ecosistemului economic. La summit-ul World Economic Forum din Dalian s-a discutat despre piața muncii, în contextul unui potențial deficit de 400 de milioane de locuri de muncă, după cum estimează Banca Mondială. În cadrul panelului „The Next Billion Jobs”, specialiștii au vorbit despre cât de mult mai contează diploma de la facultate, despre șomajul tehnologic și amenințarea AI. Panelul a reunit politicieni, lideri din Big Four, executivi din tech și Pharma.
O panică istorică
Panica actuală legată de AI seamănă cu teama de acum câteva decenii, când lumea credea că roboții industriali vor lăsa oamenii pe drumuri, crede Noureddine Yassaa, Ministrul Economiei Cunoașterii din Algeria, care are un background solid în robotică.
"Am studiat robotica, iar acum câteva decenii spuneam același lucru despre roboți, că roboții vor lua locurile de muncă ale oamenilor. Și nu a fost cazul; astăzi avem mii de joburi în automatizare, în robotică... exact același lucru pe care îl spuneam despre robotică atunci, îl spunem astăzi despre inteligența artificială. Iar acum provocarea este, probabil, să obținem rapid abilitățile potrivite, deoarece lucrurile se mișcă mai repede decât programa din universități.”
Vijay Eswaran, Executive Chairman, QI Group, critică sistemul educațional global, rămas în urma inovației de business. Soluția propusă de el este tranziția de la mentalitatea de angajat la cea de antreprenor.
„Așa cum a spus cineva cândva, ne aflăm în instituții care au fost concepute în secolul al XVIII-lea cu, știți voi, profesori și lectori din secolul al XIX-lea care pregătesc studenți pentru secolele XX și XXI, așa că de fapt suntem nevoiți să recuperăm un decalaj uriaș... Tinerii nu ies de pe băncile școlii pentru a ocupa joburi, ei ar trebui să creeze joburi, asta e cheia.”
Elefantul din încăpere: Reskilling-ul la scară globală
Neeti Mehta Shukla, Co-founder Automation Anywhere, spune că trăim un moment de transformare masivă: 80% dintre companii își regândesc procesele. Întrebarea e cum pregătești oamenii pentru niște funcții care momentan nici măcar nu s-au inventat.
„Este elefantul din încăpere: eforturile de recalificare. Toată lumea știe că avem nevoie de asta, toată lumea știe că trebuie să o facem la scară largă, este o sarcină grea... sunt 78 de milioane de roluri noi, roluri pe care nici măcar nu le-am văzut încă. Așadar, cum o să te pregătești pentru asta când nici măcar nu știm pentru ce ne pregătim? Însă cheia ar fi să devenim rezilienți și să avem un model de învățare continuă.”
Pete Brown, PWC, vine cu datele din AI Jobs Barometer. Tehnologia eficientizează, dar în același timp limitează accesul în industrie pentru proaspeții absolvenți.
„În sondajul nostru adresat CEO-ilor, cred că 49% dintre ei spuneau la începutul anului că se așteaptă ca numărul de angajări la nivel de entry-level să scadă. Aceiași CEO, în proporție de 89%, spun că atunci când angajează lucrători entry-level, se așteaptă la oameni cu un nivel mai mare de experiență și capacitate demonstrată, așa că aici ai imediat un paradox.”
Chen Ju, Președinte, Guangzhou Baiyunshan Pharmaceuticals, vorbește de utilitatea operațională a AI-ului, care comprimă timpii și bugetele de cercetare.
"Trebuie să îmbrățișăm activ inteligența artificială. În trecut, aveam regula celor «trei de 10»: un medicament nou și inovator – 10 ani și 1 miliard de dolari, iar rata de succes este de doar 10%. Dar acum, tehnologia AI va accelera acest proces. Poate că un medicament nou are nevoie doar de cinci sau șase ani, iar investiția poate că nu e de 1 miliard de dolari, ci de 1 miliard de yeni.”
Utilizarea modelelor generative în descoperirea și plierea proteinelor a redus anii de cercetare în laborator la doar câteva săptămâni de procesare pe servere, confirmând rata de eficientizare a costurilor și a timpului.
