Profitul generat de tehnologie este proporțional cu vulnerabilitatea profesiilor care presupun muncă intelectuală. Într-un dialog moderat de jurnalista Mishal Husain, Bloomberg, Kai-Fu Lee, informatician, investitor de capital de risc și fondator al companiei 01.AI, analizează competiția tehnologică dintre Statele Unite și China, precum și impactul direct pe care automatizarea îl are asupra locurilor de muncă.
Restricțiile stimulează eficiența
Limitările impuse de administrația americană la exportul de cipuri avansate au determinat companiile chineze să caute soluții alternative: optimizarea codului sursă și folosirea unor arhitecturi software mai puțin costisitoare. Dezvoltatorii s-au orientat spre modele deschise și metode ingenioase de antrenare a algoritmilor, reducând astfel cheltuielile.
"Companiile din China reduc rapid diferențele față de rivalii americani, inovând în direcția eficienței costurilor și a aplicabilității practice a modelelor, chiar și sub presiunea restricțiilor hardware", spune Kai-Fu Lee.
Limitele reconversiei profesionale
Trecerea de la munca agricolă la cea industrială a oferit în trecut timp pentru recalificare, însă noile sisteme automatizează direct sarcini intelectuale precum analiza de date, redactarea sau scrierea de cod de bază. Problema semnalată constă în ritmul acestei schimbări: noile tehnologii desființează joburi mai repede decât poate societatea să inventeze domenii profesionale noi pentru a absorbi oamenii afectați.
"Dislocarea locurilor de muncă vine negreșit; de această dată, tehnologia nu mai creează suficiente ocupații noi în mod spontan pentru a-i absorbi pe toți cei ale căror sarcini de rutină cognitivă sunt preluate de software", crede Kai-Fu Lee
Noi reguli sociale
Când o companie poate produce mult mai mult cu mult mai puțini angajați, o mare parte din câștig se concentrează la proprietarii tehnologiei, în timp ce taxele colectate pe salarii scad. Această diferență face ca mecanismele obișnuite ale pieței libere să nu mai fie suficiente pentru a menține echilibrul economic, readucând în discuție măsuri publice de sprijin direct sau de taxare regândită a productivității digitale.
"Dacă inteligența artificială va crea o avuție fără precedent, guvernele vor trebui să găsească mecanismele prin care această valoare să fie redistribuită, deoarece contractul social bazat strict pe salarizarea muncii își pierde funcționalitatea", spune Kai-Fu Lee.
Dilemele lumii noi depind de viteza cu care instituțiile statului pot crea plase de siguranță economică înainte ca dispariția rolurilor profesionale tradiționale să afecteze stabilitatea socială.
