Interviu de Victor Kapra cu Raoul Savos (Seful Departamentului de cercetare Bursa de Reclama)
Cum poti, ca advertiser, sa cunosti, sa previzionezi comportamentul celor care navigheaza pe Internet, astfel incat sa oferi reclama celor mai potriviti utilizatori, pentru a avea eficienta si expunere maxime?
Marea provocare pentru targetarea eficienta a reclamelor online este de a previziona caracteristici demografice si socio-economice ale utilizatorilor, cunoscand doar traficul pe care ei il genereaza.
Platforma online Bursa de Reclama utilizeaza pentru targetarea reclamelor pe care le ruleaza pe site-urile din portofoliu (un univers de 8 milioane de vizitatori lunar), algoritmi de calcul biologic inspirati din sistemul imunologic si sistemul nervos al vertebratelor.
Astfel, a reusit sa creasca acuratetea cu care previzioneaza genul utilizatorului de Internet la 72-75%, fata de 68-69% cat inregistreaza sisteme similare.
Raoul Savos, seful Departamentului de cercetare al Bursei de Reclama, explica tendintele in targetarea eficienta a reclamelor online.
Reporter: Cum a evoluat performanta campaniilor publicitare online in ultimii 20 de ani?
Raoul Savos: Odata cu expunerea primului banner publicitar in mediul online, la 25 octombrie 1994 pe Hotwire.com, advertiserii si platformele de publicitate au constatat ca aceasta noua formula de adresare a publicitatii se diferentiaza printr-o caracteristica esentiala: interactivitatea. Faptul ca utilizatorul de Internet poate sa reactioneze la afisarea bannerului dand click pe el a condus la elaborarea unor sisteme de masura a eficientei campaniilor, bazate in primul rand pe rata de click (CTR). Cu cat aceasta rata de click este mai mare, cu atat impactul bannerului este mai puternic. O campanie eficienta aduce avantaje tuturor celor patru jucatori din publicitatea online: advertiserul, publisherul, platforma de publicitate si nu in ultimul rand utilizatorul de Internet care primeste reclama care i se potriveste.
