Modelele de limbaj mari pe care le idolatrizăm sunt o fundătură tehnologică, a declarat Yann LeCun, unul dintre părinții Deep Learning-ului, invitat de Matt Kawecki la podcastul „This Is The World”. LeCun anunță închiderea celei mai mari runde de finanțare de tip seed din istoria Europei pentru noul său startup, AMI Labs.
Yann LeCun este laureat al Premiului Turing & fondator al AMI Labs, care tocmai a atras peste 1 miliard de euro.
Limitele AI
Yann LeCun susține că sistemele actuale ne păcălesc. Deoarece manipulează limbajul foarte bine, avem iluzia că sunt inteligente. În realitate, ele nu înțeleg lumea fizică, nu au memorie persistentă, nu pot raționa și nu pot planifica. „Sunt, în multe privințe, foarte proaste”, afirmă el.
Proiectul său, AMI Labs, se bazează pe designul unor sisteme care învață prin observare (video/senzori), nu doar prin text. Un copil învață cum funcționează gravitația observând lumea, nu citind manuale. Aceasta este piesa lipsă pentru AGI (Inteligența Artificială Generală).
LeCun afirmă că viitoarele sisteme bazate pe „World Models” vor avea emoții. Totuși, nu vor fi emoții umane, ca furia sau gelozia, ci rezultate ale anticipării: dacă sistemul prezice că un scop va fi atins, va simți satisfacție; dacă nu, frustrare.
El recunoaște că a ignorat conceptul învățare auto-supravegheată timp de 10 ani, considerându-l prost formulat. „Am pierdut un deceniu”, spune el.
Deși plănuiește să dea roboților memorie și planificare, LeCun rămâne sceptic în privința conștiinței. Fără o definiție măsurabilă, discuția despre AI conștient rămâne în zona speculației.
