Într-o discuție recentă la Pioneer Works, Yann LeCun, părintele Deep Learning și Chief AI Scientist la Meta, și Adam Brown, Google DeepMind - echipa Gemini, au dezbătut natura inteligenței artificiale. Într-o eră dominată de hype-ul generativ, LeCun are o opinie diferită de curentul majoritar: modelele de limbaj (LLM) pe care le folosim azi pentru copy sau brainstorming nu sunt drumul către o inteligență reală, ci doar o fundătură fascinantă. El crede că instrumentele actuale își vor atinge limitele curând, dar Noua Renaștere abia începe.
Dialogul, moderat de Janna Levin, a pus față în față două viziuni: optimismul pragmatic al lui Adam Brown și realismul lui Yann LeCun. Deși discuția a fost una tehnică, miza e una filozofică cu impact direct în piață: Înțeleg mașinăriile ceea ce creează?
LLM-urile nu sunt inteligente, sunt doar bine antrenate
Yann LeCun, cunoscut pentru poziția sa de contrarian în Silicon Valley, a demontat mitul apocaliptic al AI-ului, comparând teama actuală cu frica de avioane la începutul aviației. El susține că AI-ul nu va domina omenirea, ci o va amplifica, la fel cum macaralele ne amplifică forța fizică.
LeCun insistă că modelele actuale (gen GPT, Gemini, Claude) nu înțeleg lumea, ci doar prezic următorul cuvânt. Ele nu au logică, bun simț sau o înțelegere a realității fizice.
Asta explică de ce AI-ul halucinează în vizualuri sau scrie texte cu informații greșite. Creativii nu pot lăsa volanul din mână: AI-ul rămâne un copilot care are nevoie de supraveghere constantă.
Cultul LLM-urilor sufocă inovația
S-au investit atâtea resurse în modele de limbaj încât "au absorbit tot aerul din cameră", lăsând puține resurse pentru alte tipuri de AI care ar putea fi mai utile (de exemplu, cele care înțeleg video/3D în spațiu real), crede LeCun.
Ne putem aștepta la o plafonare a calității textelor generate. Următoarea mare revoluție nu va fi un chatbot mai bun, ci sisteme care pot interacționa cu lumea fizică (roboți, AR avansat).
Mitul Biomimetismului
AI-ul se inspiră din creierul uman la fel cum avioanele se inspiră din păsări. Avioanele nu dau din aripi, dar zboară. La fel, AI-ul nu trebuie să copieze perfect creierul uman pentru a fi util.
Nu trebuie să ne temem că AI-ul va înlocui sufletul umanității în artă. Procesul lui este fundamental diferit (matematic, statistic), deci scânteia umană rămâne un diferențiator premium.
Viziunea Optimistă: O Nouă Renaștere
LeCun respinge scenariile apocaliptice. El vede viitorul AI ca pe o "Nouă Renaștere", unde sistemele AI vor amplifica inteligența umană, vor accelera medicina și educația.
Rolul creativului se va transforma din executant în curator și director de viziune. AI-ul va prelua munca de jos (research, schițe, variațiuni), lăsând timp pentru strategie și "big ideas".
Discutăm despre ChatGPT, dar uităm că AI-ul ne salvează deja vieți prin sistemele de frânare automată (ADAS) sau interpretarea radiografiilor.
Publicitatea și media vor deveni tot mai dependente de algoritmi de recomandare (care decid ce content trăiește sau moare), nu doar de creația efectivă.
Bunul simț
Momentan, LLM-urile nu au bun simț și nu înțeleg fizica. Aceasta este limitarea fundamentală a arhitecturii "Transformer". Ele simulează raționamentul prin tipare lingvistice, nu prin înțelegerea cauzalității. De aceea Midjourney poate greși numărul de degete – nu știe ce e o mână, știe doar cum arată pixelii unei mâini.
LeCun promovează arhitectura JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), care încearcă să învețe despre lume observând video-uri, nu doar citind text, pentru a crea un AI cu bun simț.
Discuția dintre Yann LeCun și Adam Brown este un reminder că suntem încă în Epoca de Piatră a AI-ului. Adevărata revoluție va veni când AI-ul va începe să înțeleagă contextul, nu doar textul.
