Yann LeCun, unul dintre părinții moderni ai AI-ului, spune că modelele de limbaj actuale (LLM) sunt doar copii la indigo ale realității, iar adevărata revoluție este încă așteptată.
Laureat al premiului Turing și omul care coordonează strategia AI la Meta, LeCun a temperat puțin entuziasmul și panica legate de modelele actuale precum GPT-4. Într-o discuție la Davos, acesta a explicat că, deși par magice, LLM-urile sunt fundamental limitate pentru că nu înțeleg lumea fizică. Contextul este unul de cotitură: trecerea de la AI-ul care vorbește la AI-ul care înțelege și acționează.
Limbajul nu este inteligență
Yann LeCun spune că majoritatea inteligenței umane nu are legătură cu cuvintele, ci cu înțelegerea lumii fizice. Un copil de 10 ani învață să curețe masa în câteva secunde, în timp ce un AI actual are nevoie de milioane de ore de date și tot ar putea eșua.
Viitorul nu este despre prezicerea următorului cuvânt, ci despre sisteme care învață din video și senzori (Physical AI). Acestea vor avea un model al lumii care le va permite să planifice și să anticipeze consecințe.
Nu va exista o zi în care AI-ul va prelua lumea. Va fi o succesiune de progrese obscure în lucrări de cercetare care, în 5-10 ani, vor duce la mașini mai deștepte decât noi, dar aflate sub controlul nostru.
De altfel, LeCun este un susținător acerb al open-source-ului. El avertizează că închiderea cercetării (de către companii ca OpenAI sau Anthropic) încetinește progresul și creează riscuri geopolitice.
Angajați virtuali și manageri umani
Inteligența va deveni o resursă ieftină și abundentă, disponibilă tuturor, integrată probabil în dispozitive purtabile (ochelari AR).
LeCun respinge ideea că AI-ul va înlocui artiștii sau copywriterii. El vede AI-ul ca pe un amplificator al creativității. Dacă avem un instrument care poate genera execuții tehnice perfecte, valoarea umană se mută și mai mult pe idee, strategie și viziune.
LeCun compară relația noastră viitoare cu AI-ul cu cea a unui manager cu echipa sa. Vom avea la dispoziție angajați virtuali mai inteligenți decât noi pe segmente specifice (analiză, execuție vizuală, randare), dar noi vom rămâne liderii care stabilesc obiectivele.
