În cel mai recent episod al podcastului IBM „Mixture of Experts”, veteranii industriei analizează lansarea prudentă a celui mai nou model Anthropic, Claude Mythos.
În centrul discuției se află Project Glasswing, inițiativa prin care Anthropic a prezentat modelul Claude Mythos Preview, un model care nu va fi lansat pentru publicul larg. Motivul invocat de experți, precum Martin Keen (Master Inventor, IBM) și Kaoutar El Maghraoui (Principal Research Scientist), este capacitatea acestuia de a identifica vulnerabilități de securitate cibernetică.
Asimetria atac-apărare
În securitate, atacatorul trebuie să găsească o singură breșă, în timp ce apărătorul trebuie să le acopere pe toate. Claude Mythos amplifică masiv capacitatea de atac.
Modelul a reușit să identifice bug-uri care au supraviețuit zeci de ani (unul de 27 de ani în OpenBSD și unul de 16 ani în FFmpeg), trecând neobservate de scanerele umane sau automate anterioare.
În loc de lansare publică, Anthropic a oferit acces selectiv unei coaliții (Google, Apple, Microsoft, Cisco) pentru a-și securiza infrastructura înainte ca modelul (sau unul similar) să ajungă pe mâini greșite.
Deși evaluările sunt astronomice - Anthropic atingând pragul de 380 miliarde dolari în 2026, costurile de operare rămân o amenințare la adresa profitabilității. OpenAI pare să câștige pe segmentul consumer, în timp ce Anthropic devine alesul segmentului enterprise.
Un AI la 1900
Discuția a abordat și experimentul GPT-1900 — un model antrenat exclusiv pe date de dinaintea anului 1900, cu scopul de a testa dacă AI-ul poate redescoperi teorii precum relativitatea.
Concluzia: AI-ul e bun la recunoașterea tiparelor, dar are dificultăți în a genera schimbări de paradigmă, sugerând că intuiția umană rămâne, momentan, de neînlocuit în progresul științific disruptiv.
