Demis Hassabis, CEO Google DeepMind și laureat al Premiului Nobel, vorbește pe scena de la Google I/O despre starea națiunii AI: când vine AGI-ul (Artificial General Intelligence), cum schimbă Google direcția spre o abordare agent-first și de ce graba din industria de tech ar putea să ducă în direcția corectă.
La poalele Singularității
Demis Hassabis are un calendar destul de clar. El susține că suntem deja la poalele singularității, acel moment de inflexiune tehnologică absolută care va defini viitorul. Termenul lui pentru apariția AGI este orizontul anilor 2030.
Hassabis propune Testul lui Einstein pentru a testa venirea AGI. Un model de frontieră antrenat, fără acces la orice informație apărută după anul 1901. Ar fi capabil acel model să descopere singur Teoria Relativității Speciale, așa cum a făcut-o fizicianul în 1905? Modelele de azi clar nu pot face acest salt de insight creativ, dar viitorul AGI ar trebui să poată genera astfel de revelații.
"Oamenii de știință din trecut au făcut progrese uriașe la începutul anilor 1900 (Einstein, Heisenberg), dar spre finalul secolului XX progresul a încetinit. Am simțit că probabil atingem limita a ceea ce mintea umană poate cuprinde și înțelege, chiar și cele mai sclipitoare minți, fără ajutorul unor instrumente noi", spune Hassabis.
Impactul: De 100 de ori mai mare decât Revoluția Industrială
La nivel macro, Hassabis estimează că AI-ul va avea un impact de 10 ori mai profund decât Revoluția Industrială, dar se va desfășura de 10 ori mai repede – adică un efect combinat de 100x concentrat într-un singur deceniu. Totuși, el se declară un „optimist precaut”. Acolo unde unii văd apocalipsa joburilor, el vede tineri în India sau studenți din întreaga lume care primesc unelte de democratizare a inovației. Ce lua înainte o echipă de 50 de experți, ar putea fi codat acum de un copil deștept din propriul garaj.
Pentru Hassabis, scopul principal al DeepMind e să înțeleagă Universul.
„AI-ul este instrumentul suprem pentru știință. Acesta a fost motivul pentru care am început întreaga călătorie: pentru a încerca, ca om de știință, să înțeleg mai bine lumea din jurul nostru”, spune el.
Momentul definitoriu a fost proiectul AlphaFold, care a folosit puterea de calcul Google pentru a plia toate sutele de milioane de proteine cunoscute științei într-un an, demers care i-a adus premiul Nobel. Revoluția stă în aplicarea AI pentru sănătatea umană și rezolvarea bolilor, crede el.
"Să folosim tehnologia să rezolvăm întâi bolile teribile de care știm deja, abia apoi vedem ce rămâne de făcut legat de îmbătrânire", spune Hassabis.
În goana după viteză, se ignoră calitatea gândirii profunde, spune Hassabis.
„Dacă alergi cu 100 de mile pe oră în direcția greșită, e de fapt mai rău decât dacă ai sta pe loc și te-ai gândi la a alege direcția corectă”.
Deep tech-ul cere efort susținut de mulți ani, nu doar lansări rapide și nefondate.
