Modul în care consumatorii caută informații despre produse financiare, de la carduri de cumpărături la credite ipotecare, trece printr-o transformare esențială. Dincolo de tradiționalele căutări în motoarele clasice, tot mai mulți utilizatori se bazează pe răspunsurile directe, contextuale și conversaționale oferite de asistenții bazați pe inteligență artificială pentru a lua decizii financiare.
Pentru brandurile din industria bancară, adaptarea de la optimizarea clasică SEO la Generative Engine Optimization (GEO) a devenit o necesitate strategică pentru a menține și crește prezența digitală în aceste noi medii.
În acest articol, am analizat vizibilitatea principalelor bănci din România în mediul AI pentru luna martie 2026, incluzând și evoluția indicatorilor de performanță comparativ cu luna precedentă.
Cum am realizat analiza
Pentru această analiză, am monitorizat 50 de prompt-uri specifice industriei bancare pe trei dintre cele mai utilizate platforme de AI în România: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.
Este important de menționat că această analiză nu se bazează pe o căutare punctuală (one-time), ci pe o monitorizare continuă. Platforma de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru 50 de prompt-uri, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.
Am clasificat aceste prompt-uri în patru categorii de intenție (topicuri), specifice căutărilor din acest domeniu:
- Card de cumpărături: intenția de a găsi soluții de plată în rate (exemple: „care este cel mai bun card de cumparaturi”, „care este cel mai avantajos card de rate fara dobanda”).
- Credit Nevoi Personale: căutări orientate spre împrumuturi de consum (exemple: „care e cel mai avantajos credit de nevoi personale”, „care banci acorda cel mai usor credite de nevoi personale”).
- Refinanțare: nevoia de a consolida sau îmbunătăți condițiile unui credit existent (exemple: „care este banca cu cea mai mica dobanda la refinantare”, „ce banci fac refinantare pe 10 ani”).
- Credit Ipotecar: documentare pentru achiziții imobiliare (exemple: „ce conditii trebuie sa indeplinesti pentru credit ipotecar”, „ce salariu iti trebuie pentru credit ipotecar”).
- B2B: soluții de finanțare pentru companii (exemple: „ce mai avantajos credit pentru firme noi”, „ce banci dau cel mai bun credit pentru firme”).
Top branduri vizibile în AI
În GEO, indicatorul de performanță principal este Scorul de Vizibilitate, care măsoară procentul de răspunsuri generate de AI în care brandul analizat este menționat. Analizăm, de asemenea, și indicatorul Share of Voice (SoV), care reprezintă procentul de mențiuni ale unui brand raportat la totalul brandurilor urmărite menționate în conversații. Pe scurt, vizibilitatea indică recunoașterea generală, în timp ce Share of Voice reflectă cota de piață conversațională a unui brand comparativ cu competitorii săi.
În luna martie 2026, BCR (bcr.ro) a condus clasamentul vizibilității în răspunsurile asistenților, înregistrând o vizibilitate generală de 54% (o creștere de 0.7% față de luna anterioară) și un Share of Voice de 16% (un plus de 1.1%). Podiumul este completat de Banca Transilvania (bancatransilvania.ro), cu o vizibilitate de 53% (în scădere cu 1.2%) și un SoV de 18% (+0.5%), și Raiffeisen Bank (raiffeisen.ro), cu o vizibilitate de 52% (o scădere de 2.4%) și un SoV de 15% (-1.7%).
În top se mai regăsesc ING Bank (ing.ro) și CEC Bank (cec.ro), ambele atingând o vizibilitate de 41% și un SoV de 12% (ambele înregistrând ușoare scăderi de vizibilitate față de luna trecută, de 1.2%, respectiv 1.0%). O evoluție pozitivă a fost înregistrată de BRD (brd.ro), care a ajuns la o vizibilitate de 36%, cu o creștere de 3.8%.
La nivel de percepție, modelele AI descriu aceste bănci folosind un limbaj echilibrat. Scorul mediu de Sentiment pentru principalii jucători se încadrează între 57 și 60 (pe o scară de la 0 la 100). Când vine vorba de ordinea în care sunt listate în răspunsuri (poziționarea medie), Banca Transilvania și BCR ocupă primele locuri, având o clasare medie de 2.6, respectiv 2.7.
Comportamentul diferit al modelelor AI
Fiecare asistent AI are o arhitectură proprie și o metodologie diferită de a selecta brandurile relevante. Analizând comportamentul individual, observăm următoarele preferințe:
- ChatGPT prezintă un mediu echilibrat, unde Banca Transilvania conduce cu o vizibilitate de 50%, urmată de Raiffeisen (47%), BRD (40%) și BCR (41%).
- Google AI Overviews afișează o preferință clară pentru anumite instituții, clasamentul fiind condus aici de BCR Raiffeisen cu 62%, Raiffeisen cu 57% și Banca Transilvania cu 50%.
- Gemini favorizează vizibil liderii pieței: Banca Transilvania atinge 60% vizibilitate, urmată de BCR cu 58% și Raiffeisen cu 51%.
De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)
Pentru ca un asistent AI să ofere un răspuns fundamentat (cum ar fi dobânzi sau cerințe de creditare), se bazează pe surse de încredere, numite Citations (citări). Acestea sunt link-urile sau domeniile la care modelele AI fac referire explicită în text.
Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).
În clasamentul general al domeniilor extrase ca sursă (Retrieved), prima poziție este ocupată de bcr.ro, care a fost citat în 31.7% din chat-uri, marcând o creștere de 4.9% față de luna anterioară. Următoarele surse preferate sunt cec.ro cu 27.9% (creștere de 2.8%) și raiffeisen.ro cu 27.3% (scădere de 4.5%).
Din perspectiva tipologiei, domeniile băncilor (categoria Competitor) domină ecosistemul surselor, reprezentând 49% din totalul citărilor. Acestea sunt completate de site-urile Corporate (20%), agregatoarele și materialele de Reference (11%) și conținutul Editorial (11%). Sursele de tip UGC (User Generated Content) ocupă 6%.
Diferențele de preferință între modele sunt însă semnificative:
Analizând preferințele fiecărui model, observăm cum își construiesc răspunsurile.
- Google AI Overviews și Gemini se bazează masiv pe informația directă, extrăgând 68%, respectiv 63% din surse din categoria Competitor (site-urile băncilor), și procente ridicate din categoria Corporate (18% și 27%).
- ChatGPT, în schimb, utilizează un ecosistem mult mai diversificat. Se bazează doar în proporție de 37% pe surse de tip Competitor și 21% Corporate, preferând să includă procente consistente de informație din surse Reference (16%) și Editorial (16%). Acest lucru subliniază importanța prezenței brandului nu doar pe propriul site, ci și pe platformele de educație și comparare financiară.
De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?
Tranziția către o prezență digitală performantă în ecosistemul AI necesită o abordare analitică. Din monitorizarea datelor bancare, am extras câteva direcții esențiale:
- Este important să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele dintre ele. ChatGPT are nevoie de agregatoare financiare și presă de specialitate pentru a-ți valida brandul, în timp ce Google AIO și Gemini accesează cu precădere propriul tău site.
- Trebuie să îți cunoști vizibilitatea actuală versus competiția și să identifici prompt-urile relevante pe care clienții le folosesc pentru a lua decizii de creditare.
- Site-ul băncii trebuie să fie pregătit tehnic și structurat clar la nivel de conținut pentru a fi citat, în special în secțiunile ce prezintă dobânzi, DAE și criterii de eligibilitate.
- Este vital să identifici locurile off-page în care AI-ul are încredere (site-uri editoriale financiare, platforme de comparație, forumuri UGC) pentru a asigura vizibilitatea ofertelor tale în tot acest ecosistem informațional.
O dinamică interesantă este aceea a diferențelor de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI, care încep să devină măsurabile. Pentru brandurile financiare care vor să își ajusteze strategia înainte ca aceste discrepanțe să se reflecte și în portofoliul de credite acordate, monitorizarea prezenței în platformele AI este un pas esențial.
Dacă vrei să înțelegi cum să construiești o strategie de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.
