Cele mai vizibile bănci în răspunsurile AI în luna August 2026 | By Zitec

Modul în care consumatorii din România caută informații și interacționează cu piața serviciilor bancare parcurge o transformare profundă. Dacă în SEO tradițional utilizatorii navigau printr-o listă extinsă de link-uri pentru a compara soluții de finanțare, astăzi aceștia folosesc motoarele generative pentru a primi răspunsuri gata sintetizate. Asistenții AI au devenit noii consilieri financiari digitali, recomandând branduri și produse specifice atunci când primesc întrebări complexe despre credite ipotecare, refinanțări sau carduri de cumpărături.

În acest nou ecosistem, strategiile clasice de vizibilitate online trebuie optimizate prin tehnici de GEO (Generative Engine Optimization), un pas esențial pentru ca instituțiile bancare să rămână incluse în recomandările platformelor de inteligență artificială.

Cum am realizat analiza

Pentru această analiză, am monitorizat 50 de prompt-uri specifice industriei bancare pe trei dintre cele mai utilizate platforme de AI în România: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.

Este important de menționat că această analiză nu se bazează pe o căutare punctuală (one-time), ci pe o monitorizare continuă. Platforma noastră de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru 50 de prompt-uri, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.

Am clasificat aceste prompt-uri în categorii de intenție (topicuri) specifice căutărilor din acest domeniu:

• Card de cumpărături: căutări privind soluții de plată în rate (exemple: „care este cel mai bun card de cumparaturi” , „ce card pot folosi la cumparaturi in rate” ). .
• Credit Nevoi Personale: interes pentru finanțări rapide de consum (exemple: „care e cel mai avantajos credit de nevoi personale” , „ce acte îmi trebuie pentru un credit de nevoi personale” ).
• Refinanțare: optimizarea creditelor existente (exemple: „care este banca cu cea mai mica dobanda la refinantare” , „ce acte imi trebuie pentru refinantare” ).
• Credit Ipotecar: achiziții imobiliare și condiții de acordare (exemple: „ce conditii trebuie sa indeplinesti pentru credit ipotecar” , „care este avansul la creditul ipotecar” ).
• B2B: soluții dedicate persoanelor juridice și firmelor (exemple: „ce mai avantajos credit pentru firme noi” , „ce conditii trebuie sa indeplineasca o firma pentru imprumut bancar” ).

Top branduri vizibile în AI

În GEO, indicatorul de performanță principal este Scorul de Vizibilitate, care măsoară procentul de răspunsuri generate de AI în care brandul analizat este menționat. De asemenea, analizăm și indicatorul Share of Voice (SoV), care reprezintă procentul de mențiuni ale unui brand în răspunsurile AI comparat cu totalul brandurilor urmărite și menționate. Pe scurt, vizibilitatea indică recunoașterea absolută, în timp ce Share of Voice reflectă influența și cota de piață în cadrul conversațiilor AI, comparativ cu restul competitorilor.

În luna august 2026, Banca Transilvania a condus clasamentul general al vizibilității în răspunsurile asistenților, înregistrând o vizibilitate de 51% (în scădere cu 3,3 puncte procentuale față de luna iulie) și un Share of Voice de 19% (-1,6%). Podiumul este completat de BCR, care ocupă poziția a doua cu o vizibilitate de 50% (-3,0%) și un SoV de 16% (+0,5%), urmată îndeaproape de Raiffeisen Bank cu o vizibilitate de 48% (-2,2%) și un SoV de 16% (+1,0%).

Topul primelor zece instituții este completat de ing.ro cu o vizibilitate de 46% (-2,5%) și un Share of Voice de 15% (+0,1%), cec.ro cu 38% vizibilitate (-1,2%) și un Share of Voice de 12% (-0,2%), brd.ro cu 25% (+1,7%) și un Share of Voice de 8% (+1,6%), unicredit.ro cu 19% (+1,3%) și un Share of Voice de 6% (+0,7%), garantibbva.ro cu 8% (-0,9%) și un Share of Voice de 2% (-0,3%), nexentbank.ro cu 6% (+0,3%) și un Share of Voice de 2% (+0,3%) și eximbank.ro cu 5% (-1,5%) și un Share of Voice de 1% (-0,3%).

Asistenții AI descriu aceste branduri folosind un limbaj echilibrat și pozitiv. Scorul mediu de Sentiment pentru lideri s-a menținut stabil, unde raiffeisen.ro a înregistrat un scor de 60 (-1), bancatransilvania.ro 59 (-2), iar bcr.ro s-a situat la 58 (-2). Când vine vorba de ordinea în care sunt listate în răspunsuri, bcr.ro și bancatransilvania.ro se bucură de o poziționare medie favorabilă, ocupând o poziție medie de #2.8 (+0.2) și, respectiv, #3.1 (+0.2), în timp ce raiffeisen.ro ocupă o poziție medie de #3.7 (+0.8). 

Comportamentul diferit al modelelor AI

Fiecare asistent AI folosește surse și algoritmi diferiți de sinteză, ceea ce generează discrepanțe în modul în care sunt afișate brandurile bancare:

• ChatGPT: BCR ocupă prima poziție pe acest model cu o vizibilitate de 60% (+7,5% față de iulie), un Share of Voice de 21% (+4,5%), Sentiment 55 și o poziție medie de #2.3 (-0,2). Banca Transilvania ocupă locul secund cu 53% vizibilitate (-0,8%) și un SoV de 17% (-2,5%), în timp ce Raiffeisen Bank și ING Bank înregistrează ambele o vizibilitate de 50%, respectiv 48%.
• Google AI Overviews: Modelul Google oferă scoruri mari de vizibilitate pentru lideri, chiar dacă s-au înregistrat scăderi generale față de luna iulie. Banca Transilvania ocupă prima poziție cu 53% vizibilitate (-3,8%), urmată îndeaproape de Raiffeisen Bank (49%, -2,3%) și ING Bank (48%, -7,4%). BCR ajunge la 44% vizibilitate (-10,4%), iar CEC Bank înregistrează 38% (-2,2%). Nexent Bank atinge cel mai ridicat scor de Sentiment pe acest model (69, -1).
• Gemini: Arată un clasament condus de Banca Transilvania cu 48% vizibilitate (-5,5%) și un Share of Voice de 21% (-1,4%), urmată de Raiffeisen Bank cu 45% vizibilitate (-4,4%) și 13% SoV (+0,3%). BCR ocupă locul trei cu 44% vizibilitate (-6,3%), ING Bank ajunge la 41% (-4,0%), iar CEC Bank înregistrează 34% vizibilitate (-4,7%).

De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)

Pentru ca un asistent AI să ofere un răspuns fundamentat și să menționeze un brand, el se bazează pe surse de încredere, numite Citations (citări), care reprezintă link-urile sau domeniile la care modelele AI fac referire explicită în text.

Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).

În luna august 2026, domeniile cel mai des preluate de asistenții AI (măsurate prin indicatorul Retrieved – procentul de chat-uri în care un URL din acel domeniu a fost folosit ca sursă) sunt:

1. bcr.ro (Competitor) – Sursa principală de informare, fiind preluată în 51.4% din totalul conversațiilor (în creștere cu 13.3% față de iulie).
2. bancatransilvania.ro (Competitor) – Ocupă poziția a doua, fiind utilizată ca referință în 46.0% din interogări (+10.6%).
3. raiffeisen.ro (Competitor) – Securizează locul al treilea, apărând într-o pondere de 42.7% (+12.9%).
4. ing.ro (Competitor) – Prezent ca sursă de volum în 39.8% din răspunsuri (în creștere cu 17.2%).
5. cec.ro (Competitor) – Se menține în topul surselor comerciale cu o cotă de preluare de 34.0% (+9.0%).

Imediat după site-urile bancare propriu-zise, asistenții apelează la surse de referință și agregatoare specializate precum finzoom.ro (Reference, 17.7%, +5.7%), finradar.ro (Reference, 10%, -2.9%) și credite.cc (Corporate, 10.4%, -0.6%).

Analiza pe tipuri de domenii

În ceea ce privește distribuția globală pe tipologii de domenii, din cele 46.3k de resurse preluate de toate modelele (o creștere semnificativă față de iulie), sursele directe ale Competitorilor din piață controlează 64% din ecosistem. Acestea sunt urmate de domeniile de tip Corporate (15%), site-urile Reference (6%) și publicațiile Editorial (6%). Domeniile Institutional reprezintă 4%, platformele UGC acoperă 3%, iar sursele de tip Other însumează 1%.

Analizând preferințele fiecărui model, observăm cum își construiesc răspunsurile.

• ChatGPT: A crescut masiv ponderea surselor bancare directe, domeniile Competitor reprezentând 60% din cele 32.3k resurse preluate . Acestea sunt completate de surse Corporate (16%), Editorial (8%), Reference (6%), Institutional (5%), UGC (3%) și Other (2%).
• Google AI Overviews: Menține o concentrare foarte mare pe domeniile oficiale ale băncilor din totalul de 9.9k resurse, unde tipul Competitor reprezintă 71%, urmat de Corporate cu doar 17%, Reference (6%), UGC (4%), Institutional (1%) și Editorial (1%).
• Gemini: Cu un total de 4.1k resurse preluate, mizează covârșitor pe domeniile băncilor (75% Competitor), alături de surse Corporate (11%), Reference (5%), Editorial (5%), UGC (2%), Institutional (1%) și Other (1%). 

De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?

Dinamicile din luna iunie 2026 demonstrează clar că optimizarea digitală pentru instituțiile bancare necesită strategii care depășesc simpla indexare de cuvinte cheie. Pentru a menține sau crește vizibilitatea în fața clienților care folosesc asistenți AI, am identificat câteva coordonate esențiale:

• Este important să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele structurale majore dintre algoritmii lor, dat fiind că strategiile complet diferite aplicate de ChatGPT, Google AIO și Gemini determină modul în care produsele tale financiare sunt sau nu recomandate.
• Trebuie să îți cunoști vizibilitatea actuală în raport cu concurența directă și să identifici seturile de prompt-uri cu adevărat relevante pentru categoriile tale de produse (credite de nevoi personale, refinanțări, ipotecare sau carduri de rate).
• Site-ul tău trebuie să fie pregătit din punct de vedere tehnic și structural la nivel de conținut pentru a permite boților de AI să parcurgă textul HTML curat și să îl transforme în surse stabile de citare.
• Este vital să identifici locurile off-page în care inteligența artificială manifestă o încredere sporită (cum ar fi marile directoare financiare de tip Corporate sau portalurile de tip Reference) pentru ca brandul tău să fie integrat acolo în mod organic și vizibil.

Diferențele de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI sunt deja o realitate măsurabilă în piața pharma din România. Pentru brandurile care își doresc să își ajusteze strategia digitală înainte ca aceste decalaje de vizibilitate să influențeze direct performanța comercială și vânzările, monitorizarea activă în platformele AI reprezintă un punct de plecare obligatoriu.

Dacă vrei să înțelegi cum funcționează noile motoare generative și cum să construiești o strategie eficientă de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.