Trăim de abia prima fază a unei revoluții industriale, crede Wei Li, Global Chief Investment Strategist la BlackRock. Într-un interviu realizat de S&P Global Ratings, discuția abordează modul în care Inteligența Artificială influențează strategia și planificarea viitorului profesional.
E încă devreme
Wei Li aduce vede AI-ul ca pe o schimbare fundamentală, comparabilă cu marile revoluții industriale. Și, ca în orice inovație majoră, narațiunea o ia înaintea realității, ceea ce duce la corecții pe bursă.
"Chiar în acest moment, AI-ul și companiile tech nu au evaluări atât de exagerate. Deci, când spui bulă, asta sugerează că există un balon la multiple niveluri, dar dacă te uiți la sectorul tech din SUA acum, se tranzacționează la același multiplu ca restul pieței. Nu-i așa că e o nebunie? Toată lumea își crește angajamentele de capital și își dublează convingerea în transformarea AI, iar cu toate astea, companiile nu au multipli atât de întinși pentru că încă fac munca grea de a livra profituri", explică Li.
Ea împarte tranziția spre AI în trei faze logice:
"Suntem încă devreme. Noi credem că ceea ce trăim acum este comparabil cu revoluțiile industriale anterioare. Privim AI-ul în trei faze: prima este faza de construire (build-out), a doua este adopția, iar a treia este creșterea mai largă a productivității. Noi suntem încă într-o fază masivă de construire".
Bun venit în lumea polifurcată
Pentru a descrie haosul actual, în care direcțiile economice și sociale o iau pe zeci de cărări diferite, Wei Li propune un termen nou: lumea polifurcată.
"Suntem într-o lume polifurcată. Cu ce se întâmplă în AI, cu fragmentarea geopolitică, cu tranziția energetică, gama de rezultate posibile este mai largă ca niciodată. Există scenarii foarte diferite unele de altele, cu consecințe macro și implicații de investiții total diferite, care sunt toate în mod plauzibil pe masă; ceea ce e ceva ce nu am mai văzut în cariera mea", spune Wei Li.
Odată cu modelele de tip LLM (Large Language Models), producția brută de text și insight-uri devine o comoditate. Diferențiatorul suprem devine reputația.
"Costul marginal al producției de conținut și de insight-uri va ajunge probabil la zero sau va converge spre zero. Deci, cum ieșim în evidență într-o mare de insight-uri și conținut? Cred că totul se rezumă la credibilitate, la reputația ta și la brandul tău, ca și companie, dar și ca indivizi, astfel încât, înainte ca oamenii să decidă măcar să te asculte, să spună: Ok, merită să îmi fac timp pentru asta", explică Li.
Regândirea carierei
E simplu. Nu lăsa AI-ul să te înlocuiască, folosește-l pentru a prelua sarcinile repetitive.
"Unul dintre cele mai timpurii și de impact sfaturi pe care le-am primit a fost să fiu înlocuibilă, ca să poți fi luată în considerare pentru alte oportunități. Dar acum mă gândesc la acel sfat în era AI-ului: poate nu vrei să fii prea înlocuibil, nu? Poate ne gândim cum să nu fim înlocuiți de AI, iar modul de a face asta este să încerci să înlocuiești tu însuți, proactiv, ceea ce faci cu instrumentele pe care le ai la dispoziție.
Nu supralicitați pe utilitate... citiți chestii la întâmplare și învățați lucruri contextuale, tacite. Poate că acelea sunt lucrurile care nu vor fi ușor de înlocuit de AI. Dar și pentru că, într-o lume care se schimbă atât de repede, ceea ce părea inutil ar putea ajunge să fie super util. Pur și simplu nu vă pierdeți obiceiul de a citi într-o lume în care atenția este din ce în ce mai scurtă", spune Li.
Modelele lingvistice excelează la prelucrarea cunoașterii explicite, codificate. Dar eșuează la cunoașterea tacită – acel set de intuiții, inteligență emoțională și înțelegeri contextuale fine pe care oamenii le capătă doar prin experiență aleatorie - citind chestii inutile, interacționând cu alți oameni.
