Sundar Pichai despre limitele fizice ale AI și ambițiile de dezvoltare

Sundar Pichai despre limitele fizice ale AI și ambițiile de dezvoltare

În cel mai recent episod din Sources Podcast, jurnalistul Alex Heath stă de vorbă cu Sundar Pichai, directorul executiv al Alphabet și Google, despre lansarea modelului Gemini 4 Argon, reconfigurarea conducerii diviziei Google DeepMind și testele orbitale de procesare.

 

Distilarea modelelor noi

Când apare o versiune nouă de inteligență artificială, ea nu ajunge gratuit la toți utilizatorii dintr-un motiv practic: serverele nu fac față. În doar trei zile de la lansarea Gemini 4 Argon, utilizatorii au rulat 25 de trilioane de cuvinte și fragmente de date, de trei ori mai mult decât la versiunea precedentă. Pentru ca rețeaua să nu cedeze, inginerii recurg la o metodă numită „distilare”: comprimă programul într-o variantă mai suplă, care face aproape aceleași lucruri, dar consumă mai puțin curent și timp de procesare.

"Putem distila aceste modele pentru a obține versiuni aproape la fel de capabile, dar mult mai eficiente. Lucrăm la aceste modele tocmai pentru a oferi acces extins unui număr cât mai mare de oameni", spune Sundar Pichai.

 

Auto-optimizarea

Evoluția sistemelor inteligente stă în capacitatea de a rezolva sarcini extinse fără intervenție pas cu pas, precum navigarea autonomă a unor medii interactive complexe sau rescrierea unor porțiuni extinse de cod în sisteme de navigație web. Această autonomie creează premisele unei îmbunătățiri recursive: cercetătorii umani lucrează în parteneriat cu agenții software, lăsând modelele să propună rețete de antrenare, să identifice erori logice și să optimizeze etapele viitoare de instruire, accelerând ritmul de dezvoltare dincolo de viteza manuală de programare.

"Suntem cu siguranță într-o etapă în care cercetătorii în inteligență artificială colaborează profund cu modelele. Acestea se implică în sugerarea automată a rețetelor de lucru și în evaluarea următoarelor etape de control", spune Sundar Pichai.

 

Schimbări de gardă

La început, diviziile de cercetare precum DeepMind funcționau ca niște laboratoare universitare liniștite, concentrate pe teorii și curiozități științifice. Dezvoltarea sistemelor de frontieră s-a transformat în timp într-o operațiune industrială de mari dimensiuni, integrată pe verticală de la achiziția de cipuri până la implementarea comercială în cloud. Această presiune a dus la reorganizări istorice.

Fondatorul Demis Hassabis s-a retras din gestiunea operațională directă pentru a direcționa aplicațiile științifice și biomedicale prin Isomorphic Labs, în timp ce cercetătorul Jeff Dean a părăsit corporația după 27 de ani pentru a înființa startup-ul Discovery Loop, lăsând conducerea operativă a DeepMind în seama lui Koray Kavukcuoglu pentru a susține cadența lansărilor comerciale.

"Trecem printr-un moment în industrie în care dezvoltarea modelelor de frontieră a devenit o activitate care consumă totul. Este o operațiune de o scară considerabilă, de la date și calcul până la algoritmi și coordonarea echipelor", explică Sundar Pichai.

 

Nota de plată

Google a cheltuit în vara trecută mai mulți bani decât a încasat din operațiunile curente — o premieră de când compania s-a listat la bursă. Pichai explică acest fapt prin efectul unei comenzi plasate cu mult timp în urmă. Fabricarea cipurilor proprii, cumpărarea terenurilor și branșarea la rețelele electrice durează între doi și trei ani. Prin urmare, sumele pe care le plătesc acum au fost decise în urmă cu câțiva ani, ghidate de contractele semnate cu marile companii care cer putere de procesare zi și noapte.

"Construim propria noastră capacitate de calcul, iar acest proces presupune intervale lungi de livrare. La orice moment dat, trăiești cu deciziile de calcul luate în urmă cu doi ani, deși ești evaluat pe baza informațiilor perfecte din prezent", spune Sundar Pichai.

 

Misiunea orbitală

Pe măsură ce densitatea centrelor de date terestre se apropie de bariere fizice legate de suprafață, răcire și racordare la rețelele energetice, apar planuri de extindere dincolo de atmosferă încetează să fie un exercițiu pur speculativ. Prin parteneriatul din Proiectul Suncatcher, care testează unități de procesare tensorială (TPU) montate pe sateliți lansați pe orbite heliosincrone, infrastructura urmărește captarea continuă a energiei solare fără cicluri de noapte sau pierderi atmosferice. 

"Dacă privești dintr-o perspectivă a principiilor fundamentale privind disponibilitatea energiei, plasarea pe orbite heliosincrone oferă acces la energie continuă. Centrele de date de astăzi par deja considerabile, dar devine dificil să extrapolăm exponențial nevoile noastre de calcul pe un orizont de 20 de ani exclusiv pe Pământ", spune Sundar Pichai.

Extinderea acestei infrastructuri dincolo de granițele terestre aduce în prim-plan o dilemă practică: viteza cu care agenții autonomi rezolvă probleme complexe depășește deja capacitatea societății de a stabili standarde unitare, lăsând companiile de tehnologie să navigheze între imperativul de a investi bugete fără precedent în energie și nevoia de a menține mecanisme de control capabile să prevină derapajele înainte ca sistemele să funcționeze independent.

Aboneaza-te la newsletterul IQads cu cele mai importante articole despre comunicare, marketing si alte domenii creative:
Info

Companii

Branduri

Sectiune



Branded


Related