Într-un peisaj dominat de titluri bombastice despre cum AI-ul va înlocui complet agențiile de creație și programatorii, o voce de la Oxford vine să ne îndemne la echilibru. Michael Wooldridge, profesor de Computer Science la Oxford, Director AI Foundational la Institutul Alan Turing și una dintre figurile centrale în cercetarea AI, explică într-un interviu pentru „The Institute of Art and Ideas” de ce modelele generative au o limită biologică surprinzătoare: nu pot supraviețui fără conținut uman autentic.
Interviul, realizat sub egida The Institute of Art and Ideas, este o analiză a limitelor actuale ale inteligenței artificiale, contrastând promisiunile de marketing (AGI - Artificial General Intelligence) cu realitatea din laborator.
Discuția atinge un subiect important: sustenabilitatea conținutului generat de AI. Wooldridge argumentează că, pe măsură ce internetul este inundat de conținut sintetic, modelele AI riscă să se intoxice cu propriile date.
Bucle recursive și spirala mediocrității
Michael Wooldridge a primit Medalia Lovelace în 2020 din partea British Computer Society și a fost președinte al Asociației Europene pentru AI.
El explică faptul că modelele de limbaj (LLM) sunt antrenate pe text uman. Dacă antrenezi o nouă generație de AI pe date generate de versiunea anterioară de AI (bucle recursive), modelul se degradează rapid.
În aproximativ 5 generații de antrenare recursivă, modelul ajunge să producă gibberish (baliverne). Acest lucru sugerează că datele umane originale, și implicit creativitatea autentică, vor deveni o resursă de lux, esențială pentru a menține funcționalitatea AI-ului.
Deși ChatGPT este impresionant, suntem încă departe de o inteligență umană generală. Wooldridge subliniază că AI-ul actual excelează la sarcini care nouă ni se par grele (matematică, șah), dar eșuează lamentabil la sarcini pe care noi le considerăm triviale (percepția spațială, bunul simț, dexteritatea manuală).
Adevărata provocare tehnologică pentru AI nu este decizia morală, ci percepția: capacitatea de a distinge cu precizie un pieton de un semn de circulație sau o umbră, în orice condiții meteo.
Peste 100 de ani, majoritatea conținutului digital va fi generat de AI. Dacă acest conținut nu este valid pentru antrenarea viitoarelor modele, ne confruntăm cu un paradox tehnologic care poate stopa evoluția AI-ului.
Fără creativitate umană nouă, originală și dezordonată, AI-ul riscă să intre într-o spirală a mediocrității repetitive. Valoarea umană constă în a genera acele date out of distribution pe care mașina nu le poate inventa singură.
