Dacă întrebi astăzi un asistent AI „ce bancă oferă cel mai bun credit de nevoi personale?” vei primi un răspuns direct, sintetizat. Dacă banca ta nu apare acolo, șansele ca ea să fie luată în calcul scad considerabil.
Tranziția de la SEO tradițional la era asistenților generativi transformă fundamental modul în care utilizatorii interacționează cu informațiile financiare. Dacă în urmă cu câțiva ani succesul digital al unei bănci se măsura prin poziția în paginile de rezultate Google, astăzi miza se mută pe prezența în răspunsurile oferite direct de modelele lingvistice mari.
În industria bancară, unde încrederea și autoritatea sunt piloni centrali, modul în care AI-ul sintetizează ofertele de creditare sau carduri de cumpărături devine noul câmp de bătălie pentru vizibilitate. Am analizat cum se poziționează principalele instituții bancare din România în acest nou ecosistem al căutărilor generative.
Cum am realizat analiza
Metodologia noastră se bazează pe monitorizarea unui set complex de prompt-uri specifice industriei bancare, testate pe cele mai utilizate platforme: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.
Este important de menționat că această analiza se bazează pe monitorizare continuă a căutărilor.
Platforma noastră de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru cele 50 de prompt-uri analizate în acest raport, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.
Topicurile utilizate pentru clasificarea intențiilor de căutare au inclus categorii esențiale pentru consumatori, precum:
- Card de cumpărături: „care este cel mai bun card de cumpărături”, „ce acte îmi trebuie pentru card de cumpărături”.
- Credit Nevoi Personale: „care e cel mai avantajos credit de nevoi personale”, „ce bancă oferă cel mai mare credit de nevoi personale”.
- Refinanțare: „care este banca cu cea mai mică dobândă la refinanțare”, „ce bănci fac refinanțare pe 10 ani”.
- Credit Ipotecar: „ce condiții trebuie să îndeplinești pentru credit ipotecar”, „care este avansul la creditul ipotecar”.
- B2B / Credite Firme: „ce bancă oferă credit pentru firme noi”, „ce condiții trebuie să îndeplinească o firmă pentru împrumut bancar”.
Top branduri vizibile în AI
În GEO (Generative Engine Optimization), principalul indicator de performanță este Vizibilitatea, care reprezintă procentul de conversații în care un brand este menționat.
În luna februarie 2026, Banca Transilvania a condus clasamentul vizibilității în răspunsurile asistenților, înregistrând o vizibilitate generală de 55% și un Share of Voice (cota de piață a mențiunilor) de 17%. Podiumul este completat de Raieisen Bank (vizibilitate 54%, SoV 17%) și BCR (vizibilitate 53%, SoV 15%).
Deși primele trei bănci domină volumul mențiunilor, este interesant de observat scorul de Sentiment. Instituții precum Patria Bank (64) sau Garanti BBVA (62) înregistrează scoruri de percepție mai ridicate decât liderii de vizibilitate, sugerând un context de menționare mai favorabil în răspunsurile asistenților. În ceea ce privește Poziția medie, Banca Transilvania și BCR sunt menționate cel mai rapid în cadrul răspunsurilor, având cele mai bune rank-uri (#2.7, respectiv #2.8).
Comportamentul diferit al modelelor AI
Fiecare model AI tinde să favorizeze surse și branduri diferite, ceea ce impune o strategie de optimizare diferențiată.
- ChatGPT: Favorizează vizibilitatea Bancii Transilvania (56%), urmată de Raiffeisen (48%) și BRD (43%).
- Google AI Overviews: Schimbă ierarhiile, plasând Raiffeisen Bank pe primul loc (62%), urmată de BCR (58%) și CEC Bank (50%).
- Gemini: Menține o competiție strânsă între lideri, cu Banca Transilvania çi BCR la egalitate (60%), în timp ce Raiffeisen coboară pe locul al treilea (52%).
Aceste discrepanțe demonstrează că un brand poate fi autoritatea supremă pentru un model, dar poate pierde teren rapid în fața altuia dacă nu își diversifică prezența digitală.
De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)
Citations reprezintă sursele de încredere pe care modelele AI le menționează explicit pentru a-și susține răspunsurile. Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).
În analiza noastră, am identificat un volum total de 9.200 de citări. Cele mai citate domenii au fost:
- raiffeisen.ro: rată de preluare 1%.
- bcr.ro: rată de preluare 26.8%.
- bancatransilvania.ro: rată de preluare 26.7%.
- cec.ro: rată de preluare 25.2%.
Preferințele modelelor AI în funcție de tipul surselor
Analiza pe tipuri de domenii arată o încredere masivă a modelelor AI în site-urile de tip Competitor (48%) și Corporate (20%). Totuși, asistenții au strategii de citare distincte:
- Google AI Overviews: Se bazează cel mai mult pe site-urile de tip Competitor (77%) și
Corporate (15%), ignorând aproape complet sursele instituționale sau de referință.
- ChatGPT: Este mult mai echilibrat, citând site-uri de tip Competitor în proporție de 39%, dar oferind o pondere semnificativă surselor Editoriale (19%) și de Referință (10%).
- Gemini: Are o abordare similară cu AIO, oferind o importanță mai mare surselor de tip Competitor (61%) çi Corporate (28%).
Aceste date arată că modelele AI se bazează în principal pe site-uri comerciale din industrie și pe site-urile oficiale ale companiilor, cu o utilizare mai redusă a surselor editoriale sau de referință.
De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?
În acest nou context, în care răspunsurile generate de AI dictează vizibilitatea, simpla optimizare a cuvintelor cheie nu mai este suficientă. Este important să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele fundamentale de „personalitate” între ele.
Ca să rămâi relevant în răspunsurile generate de AI, ai nevoie de câteva lucruri de bază:
- Înțelege unde te situezi față de competiție în termeni de vizibilitate în AI
- Identifică prompt-urile prin care utilizatorii caută produse bancare
- Pregătește site-ul (tehnic și conținut) pentru a fi ușor de citat, cu informații clare și structurate
- Asigură prezența brandului în surse externe relevante (platforme de comparații, site-uri editoriale, comunități precum Reddit)
Diferențele de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI încep să devină măsurabile și în sectorul bancar. Pentru brandurile care vor să își ajusteze strategia înainte ca aceste diferențe să se reflecte și în cota de piață reală, monitorizarea prezenței în platformele AI este un punct de plecare esențial.
Dacă vrei să înțelegi cum să construiești o strategie de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.
