Demis Hassabis, Google DeepMind, și Dario Amodei, Anthropic, au vorbit la Davos 2026 despre AI în cadrul panelului „The Day After AGI”. În noua paradigmă, dominată de o cursă a înarmării computaționale unde veniturile cresc exponențial, iar modelele încep să-și scrie propriul cod, întrebarea nu este "dacă" AI va schimba lumea, ci "cât de repede".
AI-ul care proiectează noul AI
Până în 2027 am putea avea modele capabile să performeze la nivelul unui laureat al premiului Nobel în multiple domenii, susține Dario Amodei. Nu mai vorbim de asistenți, ci de entități capabile de cercetare autonomă.
Motorul principal al acestei accelerări este capacitatea AI-ului de a scrie cod. Inginerii de la Anthropic deja nu mai scriu cod de la zero, ci editează munca AI-ului. Pasul următor? AI-ul care proiectează următorul AI.
Demis Hassabis punctează o distincție esențială: matematica și codul sunt ușor de automatizat pentru că rezultatul este verificabil instant. Știința și creativitatea înaltă, capacitatea de a pune întrebarea corectă sau de a formula o ipoteză nouă, rămân, momentan, reduta umană.
Hassabis subliniază că cel mai înalt nivel de creativitate este să vii cu o teorie sau o întrebare pe care nimeni nu a mai pus-o.
Dacă AI-ul poate înlocui un inginer software în scrierea codului end-to-end, același lucru se întâmplă deja cu procesele de producție vizuală sau text. Munca de jos dispare.
Pericolul pentru creatori este similar cu cel al modelelor AI: dacă un AI învață doar din conținut generat de alt AI, intervine degradarea. Creativitatea umană rămâne sursa de care sistemul are nevoie pentru a nu deveni redundant.
Pericolul nu e doar tehnologia în sine, ci cursa dintre companii. Dacă presiunea de a lansa depășește timpul necesar pentru siguranță, am putea pierde controlul asupra sistemelor
