Modul în care pacienții caută informații despre servicii medicale, abonamente de sănătate sau costuri pentru intervenții trece printr-o transformare esențială. Dincolo de tradiționalele căutări în motoarele clasice, din ce în ce mai mulți utilizatori se bazează pe răspunsurile directe, contextuale și conversaționale oferite de asistenții bazați pe inteligență artificială. Pentru brandurile din industria de healthcare, adaptarea de la optimizarea clasică SEO la Generative Engine Optimization (GEO) a devenit o necesitate strategică pentru a menține și crește prezența digitală în aceste noi medii.
În acest articol, am analizat vizibilitatea principalilor jucători din domeniul medical privat din România în mediul AI pentru luna martie 2026, urmărind și evoluția comparativă cu luna precedentă.
Cum am realizat analiza
Pentru această analiză, am monitorizat 50 de prompt-uri specifice industriei de healthcare pe trei dintre cele mai utilizate platforme de AI în România: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.
Este important de menționat că această analiză nu se bazează pe o căutare punctuală (one-time), ci pe o monitorizare continuă. Platforma noastră de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru 50 de prompt-uri, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.
Am clasificat aceste prompt-uri în patru categorii de intenție (topicuri), specifice căutărilor din acest domeniu:
- Clinici: intenția de a găsi cea mai bună unitate medicală pentru o anumită specializare sau nevoie (exemple: „top laboratoare analize medicale”, „care este cea mai buna clinica de rinoplastie”).
- Costuri: căutări orientate spre prețurile investigațiilor și intervențiilor chirurgicale (exemple: „cat costa o ecografie abdominala”, „cat costa o operatie de tumora pe creier in romania”).
- Abonamente: documentare privind beneficiile și achiziția de pachete de sănătate (exemple: „Care sunt avantajele unui abonament medical privat”, „Recomandari abonamente medicale pentru familii cu copii”).
- Analize: informații specifice despre recoltări, pregătire și rezultate (exemple: „in cat timp vin rezultatele la analize”, „ce analize se fac in trimestrul 2 de sarcina”).
Top branduri vizibile în AI
În GEO, indicatorul de performanță principal este Scorul de Vizibilitate, care măsoară procentul de răspunsuri generate de AI în care brandul analizat este menționat. Analizăm, de asemenea, și indicatorul Share of Voice (SoV), care reprezintă procentul de mențiuni ale unui brand raportat la totalul brandurilor urmărite menționate în conversații. Pe scurt, vizibilitatea indică recunoașterea generală, în timp ce Share of Voice reflectă cota de piață conversațională a unui brand comparativ cu competitorii săi.
În luna martie 2026, Regina Maria (reginamaria.ro) a condus clasamentul vizibilității în răspunsurile asistenților, înregistrând o vizibilitate generală de 35% (o creștere de 2.8% față de luna anterioară) și un Share of Voice de 23% (în ușoară scădere cu 1.3%). Podiumul este completat de MedLife (medlife.ro), cu o vizibilitate de 29% (în creștere cu 3.7%) și un SoV de 19% (+1.0%), și Sanador (sanador.ro), cu o vizibilitate de 26% (+2.8%) și un SoV de 18% (+1.1%).
Alte clinici cu o prezență notabilă sunt Medicover (medicover.ro), care atinge o vizibilitate de 17% (+4.2%) și Synevo (synevo.ro), cu o vizibilitate de 13% (+1.0%).
Din perspectiva percepției, modelele AI descriu aceste branduri folosind un context pozitiv și profesional, scorul mediu de Sentiment pentru principalii jucători fiind situat între 53 și 75(pe o scară până la 100). Când analizăm ordinea în care sunt listate clinicile în răspunsuri (Position), Regina Maria are un avantaj clar, cu o poziționare medie foarte bună de 1.6, urmată de Synevo (2.3) și Sanador (2.4).
Comportamentul diferit al modelelor AI
Fiecare asistent AI are o arhitectură proprie și o metodologie diferită de a selecta brandurile relevante. Analizând comportamentul individual, observăm următoarele preferințe:
- ChatGPT generează o competiție strânsă pentru primele poziții. Aici, Regina Maria obține o vizibilitate de 31%, urmată îndeaproape de MedLife cu 28% și Sanador cu 23%.
- Google AI Overviews are o preferință consolidată pentru anumiți jucători: Regina Maria atinge aici o vizibilitate de 34%, Sanador imediat sub, obține 33% iar MedLife ajunge la 23%.
- Gemini favorizează vizibil Regina Maria, care obține o vizibilitate de 40%, în timp ce MedLife înregistrează 33%, iar Sanador 28%.
De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)
Pentru ca un asistent AI să ofere informații fundamentate despre proceduri medicale sau tarife, se bazează pe surse de încredere, numite Citations (citări). Acestea sunt link-urile sau domeniile la care modelele AI fac referire explicită în text.
Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).
În clasamentul general al domeniilor extrase ca sursă (Retrieved), prima poziție este ocupată de reginamaria.ro, citat în 18.6% din conversații (o creștere de 2.5% comparativ cu luna trecută). Următoarele surse sunt sanador.ro cu 15.5% (+2.1%), synevo.ro cu 12.2% (+1.7%) și medlife.ro cu 11.6% (+4.8%).
Tipologia surselor citate
În ecosistemul surselor medicale, diversitatea este mult mai pronunțată comparativ cu alte industrii. Deși domeniile de tip Competitor (site-urile clinicilor și rețelelor private) reprezintă principalul pilon de informare (31%), acestea sunt urmate de site-urile Corporate (23%), platformele Instituționale (20%) și conținutul Editorial (16%).
Diferențele de preferință între modele reflectă modul în care fiecare validează informația medicală:
- ChatGPT folosește cel mai echilibrat mix de surse: se bazează în proporție de 24% pe surse Editoriale, 21% pe surse Corporate, 21% pe domeniile Competitor și 21% pe platforme Instituționale.
- Google AI Overviews și Gemini se bazează mult mai mult pe informația generată direct de clinicile de top și de autorități. Google AIO extrage 50% din informații din surse Competitor și 18% din surse Instituționale, în timp ce Gemini folosește 47% surse Competitor și alocă cel mai mare procent (25%) platformelor Instituționale.
De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?
Tranziția către o vizibilitate digitală performantă în ecosistemul AI necesită un efort analitic susținut. Pe baza datelor extrase din industria de healthcare, iată principalele concluzii:
- Este important să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele dintre ele atunci când își formulează răspunsurile; modele precum ChatGPT pun mare preț pe presa de specialitate, în timp ce Gemini caută mereu validarea surselor oficiale (instituționale).
- Trebuie să îți cunoști vizibilitatea actuală versus competiția și să identifici prompt-urile relevante pe care le folosesc pacienții pentru a se programa la analize sau consultații.
- Site-ul tău trebuie să fie pregătit tehnic și structurat la nivel de conținut pentru a fi recunoscut și citat cu ușurință — mai ales în secțiunile ce prezintă lista de prețuri, detalii despre abonamente sau pregătirea pentru analize.
- Este vital să identifici locurile off-page în care AI-ul are încredere (platforme educaționale medicale, site-uri editoriale de sănătate, forumuri cu conținut generat de utilizatori) pentru a asigura vizibilitatea brandului tău pe tot parcursul de informare al pacientului.
Diferențele de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI încep să devină măsurabile. Pentru brandurile care vor să își ajusteze strategia înainte ca aceste diferențe să se reflecte și în numărul de programări, monitorizarea prezenței în platformele AI este un punct de plecare esențial.
Dacă vrei să înțelegi cum să construiești o strategie de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.
