Modul în care consumatorii din România caută informații și interacționează cu piața serviciilor bancare parcurge o transformare profundă. Dacă în SEO tradițional utilizatorii navigau printr-o listă extinsă de link-uri pentru a compara soluții de finanțare, astăzi aceștia folosesc motoarele generative pentru a primi răspunsuri gata sintetizate. Asistenții AI au devenit noii consilieri financiari digitali, recomandând branduri și produse specifice atunci când primesc întrebări complexe despre credite ipotecare, refinanțări sau carduri de cumpărături.
În acest nou ecosistem, strategiile clasice de vizibilitate online trebuie optimizate prin tehnici de GEO (Generative Engine Optimization), un pas esențial pentru ca instituțiile bancare să rămână incluse în recomandările platformelor de inteligență artificială.
Cum am realizat analiza
Pentru această analiză, am monitorizat 50 de prompt-uri specifice industriei bancare pe trei dintre cele mai utilizate platforme de AI în România: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.
Este important de menționat că această analiză nu se bazează pe o căutare punctuală (one-time), ci pe o monitorizare continuă. Platforma noastră de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru 50 de prompt-uri, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.
Am clasificat aceste prompt-uri în categorii de intenție (topicuri) specifice căutărilor din acest domeniu:
- Card de cumpărături: căutări privind soluții de plată în rate (exemple: „care este cel mai bun card de cumparaturi” , „ce card pot folosi la cumparaturi in rate” ). .
- Credit Nevoi Personale: interes pentru finanțări rapide de consum (exemple: „care e cel mai avantajos credit de nevoi personale” , „ce acte îmi trebuie pentru un credit de nevoi personale” ).
- Refinanțare: optimizarea creditelor existente (exemple: „care este banca cu cea mai mica dobanda la refinantare” , „ce acte imi trebuie pentru refinantare” ).
- Credit Ipotecar: achiziții imobiliare și condiții de acordare (exemple: „ce conditii trebuie sa indeplinesti pentru credit ipotecar” , „care este avansul la creditul ipotecar” ).
- B2B: soluții dedicate persoanelor juridice și firmelor (exemple: „ce mai avantajos credit pentru firme noi” , „ce conditii trebuie sa indeplineasca o firma pentru imprumut bancar” ).
Top branduri vizibile în AI
În GEO, indicatorul de performanță principal este Scorul de Vizibilitate, care măsoară procentul de răspunsuri generate de AI în care brandul analizat este menționat. De asemenea, analizăm și indicatorul Share of Voice (SoV), care reprezintă procentul de mențiuni ale unui brand în răspunsurile AI comparat cu totalul brandurilor urmărite și menționate. Pe scurt, vizibilitatea indică recunoașterea absolută, în timp ce Share of Voice reflectă influența și cota de piață în cadrul conversațiilor AI, comparativ cu restul competitorilor.
În luna iunie 2026, bancatransilvania.ro a condus clasamentul general al vizibilității în răspunsurile asistenților generativi, înregistrând o vizibilitate generală de 58% (în creștere cu 3.2% față de luna trecută) și un Share of Voice de 20% (+0.5%). Podiumul este completat de bcr.ro (vizibilitate 54%, o creștere de 2.8% și SoV de 16%, în creștere cu 0.7%) și raiffeisen.ro (vizibilitate 53%, în creștere cu 2.9% și SoV de 14%, în scădere cu 0.6%).
Topul primelor zece instituții este completat de ing.ro cu o vizibilitate de 51% (+5.7%) și un Share of Voice de 15% (+1.3%), cec.ro cu 47% vizibilitate (+4.6%) și un Share of Voice de 13% (+0.6%), brd.ro cu 29% (-0.7%), unicredit.ro cu 19% (-3.3%), garantibbva.ro cu 9% (+0.1%), nexentbank.ro cu 8% (+2.3%) și librabank.ro cu 6% (+0.4%).
Asistenții AI descriu aceste branduri folosind un limbaj echilibrat și pozitiv. Scorul mediu de Sentiment pentru lideri s-a menținut stabil, încadrându-se între 58 și 62 (pe o scară de la 0 la 100), unde bancatransilvania.ro a înregistrat un scor de 62, raiffeisen.ro 61, în timp ce bcr.ro s-a situat la 60. Când vine vorba de ordinea în care sunt listate în răspunsuri, bcr.ro și raiffeisen.ro se bucură de o poziționare medie favorabilă, ocupând o poziție medie de #2.9 (în îmbunătățire cu 0.7) și, respectiv, #3.0 (stabilă), în timp ce bancatransilvania.ro ocupă o poziție medie de #3.2 (în scădere cu 1.0).
Comportamentul diferit al modelelor AI
Platformele AI au arhitecturi diferite și, prin urmare, selectează brandurile în moduri distincte, manifestând preferințe specifice în structurarea clasamentelor.
- ChatGPT: Asistentul dezvoltat de Google manifestă o structură destul de stabilă în listări. bancatransilvania.ro ocupă prima treaptă cu o vizibilitate de 48% (în creștere cu 2.5% față de luna trecută) și un SoV de 19%. Următoarele poziții sunt adjudecate foarte strâns de raiffeisen.ro (46%, -0.7%), cec.ro (45%, +3.9%) și bcr.ro (44%, +3.0%).
- Google AI Overviews: Acest model oferă o expunere ridicată liderilor din piața de retail. bancatransilvania.ro domină clasamentul vizibilității în ChatGPT cu o valoare de 69% (+1.0%) și un Share of Voice de 20% (+0.5%). Locul al doilea este ocupat de raiffeisen.ro cu o vizibilitate de 64% (+8.9%), fiind urmat de bcr.ro cu 63% (+4.4%) și cec.ro cu 60% (+4.3%).
- Gemini: Acest asistent tinde să pună accent pe diversificarea opțiunilor bancare comerciale. bancatransilvania.ro conduce și aici, înregistrând o vizibilitate de 57% (+0.7%) și un Share of Voice de 22% (-0.1%). Este urmat foarte strâns de bcr.ro cu o vizibilitate de 55% (+0.5%), pe când raiffeisen.ro și ing.ro se află la egalitate perfectă, ambele înregistrând o vizibilitate de 49%.
De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)
Pentru ca un asistent AI să ofere un răspuns fundamentat și să menționeze un brand, el se bazează pe surse de încredere, numite Citations (citări), care reprezintă link-urile sau domeniile la care modelele AI fac referire explicită în text.
Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).
La nivel general, în luna iunie 2026, clasamentul surselor în care asistenții generativi manifestă cea mai mare încredere relevă o autoritate semnificativă directă a platformelor bancare:
- bcr.ro (Competitor) – Sursa principală de informare, fiind preluată în 34.4% din totalul conversațiilor (în creștere cu 1.1% față de luna trecută).
- cec.ro (Competitor) – Ocupă poziția a doua, utilizată ca referință în 32.0% din interogări (-1.2%).
- raiffeisen.ro (Competitor) – Securizează locul al treilea, apărând într-o pondere de 30.3% (-0.9%).
- bancatransilvania.ro (Competitor) – Înregistrează o prezență solidă ca sursă în 29.0% din cazuri (+0.1%).
- ing.ro (Competitor) – Se situează pe treapta a cincea, cu o cotă de preluare de 19.3% (-0.4%).
Imediat după site-urile bancare propriu-zise, asistenții apelează la agregatoare specializate precum credite.cc (Corporate, 18.7%, +2.5%) și ghidcredite.ro (Corporate, 13.0%, +2.1%).
Analiza pe tipuri de domenii
În ceea ce privește distribuția globală pe tipologii de domenii, sursele din categoria Competitor (site-urile directe ale băncilor din piață) controlează 42% din ecosistemul de stocare. Acestea sunt urmate îndeaproape de platformele de tip Corporate (33%), portalurile de analiză de tip Reference (10%), site-urile de presă economică – Editorial (9%) și zonele de discuții de tip UGC (4%).
Analizând preferințele fiecărui model, observăm cum își construiesc răspunsurile.
- ChatGPT: Se bazează predominant pe agregatori comerciali din sfera Corporate (42%). Canalele de tip Competitor controlează 27% din preferințele modelului, completate de zona Editorial cu 14% și de platformele Reference cu 11%.
- Google AI Overviews: Spre deosebire de ChatGPT, modelul dezvoltat de Google manifestă o încredere covârșitoare în site-urile oficiale ale instituțiilor bancare. Domeniile de tip Competitor controlează 68% din totalul citărilor, în timp ce sursele Corporate acoperă 16%, iar zona UGC reține doar 4%.
- Gemini: Aplică o politică axată aproape exclusiv pe paginile competitorilor direcți. Canalele de tip Competitor conduc detașat, controlând 71% din surse, urmate la o distanță semnificativă de site-urile Corporate (23%) și cele de tip Reference (1%). Comunitățile online (UGC) se opresc la o pondere de 1%.
De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?
Dinamicile din luna iunie 2026 demonstrează clar că optimizarea digitală pentru instituțiile bancare necesită strategii care depășesc simpla indexare de cuvinte cheie. Pentru a menține sau crește vizibilitatea în fața clienților care folosesc asistenți AI, am identificat câteva coordonate esențiale:
- Este important să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele structurale majore dintre algoritmii lor, dat fiind că strategiile complet diferite aplicate de ChatGPT, Google AIO și Gemini determină modul în care produsele tale financiare sunt sau nu recomandate.
- Trebuie să îți cunoști vizibilitatea actuală în raport cu concurența directă și să identifici seturile de prompt-uri cu adevărat relevante pentru categoriile tale de produse (credite de nevoi personale, refinanțări, ipotecare sau carduri de rate).
- Site-ul tău trebuie să fie pregătit din punct de vedere tehnic și structural la nivel de conținut pentru a permite boților de AI să parcurgă textul HTML curat și să îl transforme în surse stabile de citare.
- Este vital să identifici locurile off-page în care inteligența artificială manifestă o încredere sporită (cum ar fi marile directoare financiare de tip Corporate sau portalurile de tip Reference) pentru ca brandul tău să fie integrat acolo în mod organic și vizibil.
Diferențele de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI sunt deja o realitate măsurabilă în piața pharma din România. Pentru brandurile care își doresc să își ajusteze strategia digitală înainte ca aceste decalaje de vizibilitate să influențeze direct performanța comercială și vânzările, monitorizarea activă în platformele AI reprezintă un punct de plecare obligatoriu.
Dacă vrei să înțelegi cum funcționează noile motoare generative și cum să construiești o strategie eficientă de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.




























