Modul în care consumatorii din România caută informații și interacționează cu piața serviciilor bancare parcurge o transformare profundă. Dacă în SEO tradițional utilizatorii navigau printr-o listă extinsă de link-uri pentru a compara soluții de finanțare, astăzi aceștia folosesc motoarele generative pentru a primi răspunsuri gata sintetizate. Asistenții AI au devenit noii consilieri financiari digitali, recomandând branduri și produse specifice atunci când primesc întrebări complexe despre credite ipotecare, refinanțări sau carduri de cumpărături.
În acest nou ecosistem, strategiile clasice de vizibilitate online trebuie optimizate prin tehnici de GEO (Generative Engine Optimization), un pas esențial pentru ca instituțiile bancare să rămână incluse în recomandările platformelor de inteligență artificială.
Cum am realizat analiza
Pentru această analiză, am monitorizat 50 de prompt-uri specifice industriei bancare pe trei dintre cele mai utilizate platforme de AI în România: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.
Este important de menționat că această analiză nu se bazează pe o căutare punctuală (one-time), ci pe o monitorizare continuă. Platforma noastră de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru 50 de prompt-uri, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.
Am clasificat aceste prompt-uri în categorii de intenție (topicuri) specifice căutărilor din acest domeniu:
- Card de cumpărături: căutări privind soluții de plată în rate (exemple: „care este cel mai bun card de cumparaturi” , „ce card pot folosi la cumparaturi in rate” ). .
- Credit Nevoi Personale: interes pentru finanțări rapide de consum (exemple: „care e cel mai avantajos credit de nevoi personale” , „ce acte îmi trebuie pentru un credit de nevoi personale” ).
- Refinanțare: optimizarea creditelor existente (exemple: „care este banca cu cea mai mica dobanda la refinantare” , „ce acte imi trebuie pentru refinantare” ).
- Credit Ipotecar: achiziții imobiliare și condiții de acordare (exemple: „ce conditii trebuie sa indeplinesti pentru credit ipotecar” , „care este avansul la creditul ipotecar”).
- B2B: soluții dedicate persoanelor juridice și firmelor (exemple: „ce mai avantajos credit pentru firme noi” , „ce conditii trebuie sa indeplineasca o firma pentru imprumut bancar” ).
Top branduri vizibile în AI
În GEO, indicatorul de performanță principal este Scorul de Vizibilitate, care măsoară procentul de răspunsuri generate de AI în care brandul analizat este menționat. De asemenea, analizăm și indicatorul Share of Voice (SoV), care reprezintă procentul de mențiuni ale unui brand în răspunsurile AI comparat cu totalul brandurilor urmărite și menționate. Pe scurt, vizibilitatea indică recunoașterea absolută, în timp ce Share of Voice reflectă influența și cota de piață în cadrul conversațiilor AI, comparativ cu restul competitorilor.
În luna iulie 2026, Banca Transilvania a condus clasamentul general al vizibilității în răspunsurile asistenților, înregistrând o vizibilitate de 58% (în scădere cu 3,0 puncte procentuale față de luna iunie) și un Share of Voice de 20% (+0,1%). Podiumul este completat de BCR, care ocupă poziția a doua cu o vizibilitate de 54% (-1,2%) și un SoV de 16% (+0,2%), urmată îndeaproape de Raiffeisen Bank cu o vizibilitate de 53% (-2,5%) și un SoV de 14% (+0,1%).
La nivelul scorurilor secundare, BCR înregistrează cea mai bună poziție medie în răspunsuri (#2.9, +0.4), urmată de Raiffeisen Bank (#3.0, +0.2) și Banca Transilvania (#3.2, +0.4).
Asistenții AI descriu aceste branduri folosind un limbaj echilibrat și pozitiv. Scorul mediu de Sentiment pentru lideri s-a menținut stabil, încadrându-se între 58 și 62 (pe o scară de la 0 la 100), unde bancatransilvania.ro a înregistrat un scor de 62 (-1), raiffeisen.ro 61 (+0), în timp ce bcr.ro s-a situat la 60 (+0). Când vine vorba de ordinea în care sunt listate în răspunsuri, bcr.ro și raiffeisen.ro se bucură de o poziționare medie favorabilă, ocupând o poziție medie de #2.6 (+0.4) și, respectiv, #2.8 (+0.2), în timp ce bancatransilvania.ro ocupă o poziție medie de #2.9 (+0.4).
Comportamentul diferit al modelelor AI
Fiecare asistent AI folosește surse și algoritmi diferiți de sinteză, ceea ce generează discrepanțe în modul în care sunt afișate brandurile bancare:
- ChatGPT: Banca Transilvania ocupă prima poziție cu 54% vizibilitate (+6.7% față de iunie), un SoV de 19% (+0.4%), Sentiment 61 (scor egal cu 6140/100) și o poziție medie de #2.7 (+0.6). Raiffeisen Bank înregistrează 50% vizibilitate (+4.2%), SoV de 15% (-1.0%) și o poziție medie de #3.0 (-0.1), în timp ce BCR înregistrează 53% vizibilitate, un SoV de 16% (+2.8%) și o poziție medie de #2.5 (+0.6).
- Google AI Overviews: Modelul Google oferă scoruri mari de vizibilitate pentru lideri. Banca Transilvania și ING Bank împart primul loc cu 56% vizibilitate (BT -12.6%, ING -3.2%). Raiffeisen Bank obține 51% (-12.5%), iar BCR ajunge la 55% (-8.7%). În plus, Google AIO acordă scoruri foarte bune de Sentiment, Nexent Bank atingând cel mai ridicat nivel (70, +7).
- Gemini: Arată valori de vizibilitate mai moderate. Lider este Banca Transilvania cu 53% vizibilitate (-3.8%) și 22% SoV (+0.0%), urmată de BCR cu 50% vizibilitate (-4.6%) și 15% SoV (-0.9%), și Raiffeisen Bank cu 49% vizibilitate (+0.2%) și 13% SoV (+1.1%).
De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)
Pentru ca un asistent AI să ofere un răspuns fundamentat și să menționeze un brand, el se bazează pe surse de încredere, numite Citations (citări), care reprezintă link-urile sau domeniile la care modelele AI fac referire explicită în text.
Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).
În luna iulie 2026, domeniile cel mai des preluate de asistenții AI (măsurate prin indicatorul Retrieved – procentul de chat-uri în care un URL din acel domeniu a fost folosit ca sursă) sunt:
- bcr.ro (Competitor) – 38.0% Retrieved (+3.7% față de luna iunie)
- bancatransilvania.ro (Competitor) – 35.3% Retrieved (+6.4%)
- raiffeisen.ro (Competitor) – 29.8% Retrieved (-0.6%)
- cec.ro (Competitor) – 25.0% Retrieved (-7.2%)
- ing.ro (Competitor) – 22.7% Retrieved (+3.3%)
Imediat după site-urile bancare propriu-zise, asistenții apelează la surse de referință și agregatoare specializate precum finradar.ro (Reference, 12.9%, +5.55%), finzoom.ro (Reference, 11.9%, -0.8%) și credite.cc (Corporate, 11.1%, -7.5%).
Analiza pe tipuri de domenii
La nivelul tuturor modelelor analizate, din totalul de 27.1k citări, domeniile de tip Competitor (site-urile oficiale ale băncilor) reprezintă 48% din totalul citărilor, urmate de domeniile Corporate (23%), Reference (12%), Editorial (9%), UGC (4%), Other (2%) și Institutional (2%).
Analizând preferințele fiecărui model, observăm cum își construiesc răspunsurile.
- ChatGPT: Are cea mai diversificată abordare a surselor, cu un volum total de 17.1k de resurse preluate. Domeniile Competitor însumează 34% din citări, fiind completate consistent de domenii Corporate (28%), Reference (14%), Editorial (14%), UGC (4%), Other (3%) și Institutional (2%).
- Google AI Overviews: Înregistrează o preferință clară pentru site-urile oficiale ale instituțiilor financiare, din totalul de 8.9k de resurse preluate. Domeniile Competitor au o pondere de 70%, urmate de Corporate (16%), Reference (8%), Editorial (1%), UGC (4%) și Institutional (2%).
- Gemini: Cu un total de 1.2k de resurse preluate, mizează cel mai mult pe domeniile oficiale ale băncilor, unde tipul Competitor reprezintă 75% din citări, alături de Corporate (15%), Editorial (4%), Reference (3%), UGC (2%) și Institutional (1%).
De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?
Dinamicile din luna iulie 2026 demonstrează clar că optimizarea digitală pentru instituțiile bancare necesită strategii care depășesc simpla indexare de cuvinte cheie. Pentru a menține sau crește vizibilitatea în fața clienților care folosesc asistenți AI, am identificat câteva coordonate esențiale:
- Este important să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele structurale majore dintre algoritmii lor, dat fiind că strategiile complet diferite aplicate de ChatGPT, Google AIO și Gemini determină modul în care produsele tale financiare sunt sau nu recomandate.
- Trebuie să îți cunoști vizibilitatea actuală în raport cu concurența directă și să identifici seturile de prompt-uri cu adevărat relevante pentru categoriile tale de produse (credite de nevoi personale, refinanțări, ipotecare sau carduri de rate).
- Site-ul tău trebuie să fie pregătit din punct de vedere tehnic și structural la nivel de conținut pentru a permite boților de AI să parcurgă textul HTML curat și să îl transforme în surse stabile de citare.
- Este vital să identifici locurile off-page în care inteligența artificială manifestă o încredere sporită (cum ar fi marile directoare financiare de tip Corporate sau portalurile de tip Reference) pentru ca brandul tău să fie integrat acolo în mod organic și vizibil.
Diferențele de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI sunt deja o realitate măsurabilă în piața pharma din România. Pentru brandurile care își doresc să își ajusteze strategia digitală înainte ca aceste decalaje de vizibilitate să influențeze direct performanța comercială și vânzările, monitorizarea activă în platformele AI reprezintă un punct de plecare obligatoriu.
Dacă vrei să înțelegi cum funcționează noile motoare generative și cum să construiești o strategie eficientă de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.
