Un an marcat de lansarea Gemini 3 și de parteneriate strategice în energie nucleară. Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, face retrospectiva lui 2025, alături de Hannah Fry. Dincolo de hype-ul lansărilor de produse, discuția atinge problemele de bază și abordează următorul mare salt: de la modele generative pasive la World Models și simulări interactive care promit să rescrie regulile în gaming și producția de conținut.
Materialul video marchează finalul sezonului pentru podcastul Google DeepMind și un moment de bilanț: lansarea recentă a modelului Gemini și anunțarea parteneriatului cu Commonwealth Fusion Systems.
Paradoxul inteligenței neregulate
Cu optimism științific temperat, Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, recunoaște limitările actuale AI - paradoxul inteligenței neregulate. El subliniază o realitate frustrantă a anului 2025: modelele pot câștiga medalii de aur la Olimpiada Internațională de Matematică, dar eșuează la probleme de logică trivială sau la șah consistent.
De unde și percepția AI-ului de savant idiot: un tool fantastic pentru execuție complexă (randare, codare grea), dar are nevoie de supraveghere umană constantă pentru coerența narativă și logică simplă.
World Models & Proiectul Genie
Hassabis pune accent major pe avansul World Models, modele care înțeleg și simulează fizica și cauzalitatea lumii reale.
Se discută despre tranziția de la simpla generare de video la generarea de lumi interactive. Proiectul Genie permite crearea unor playable worlds din prompt-uri. Pentru industria de gaming și film, asta înseamnă că bariera dintre scriitor și game developer dispare. Nu mai generezi doar un cadru, ci un mediu în care poți intra și interacționa.
AI nu doar va crea lumi, ci va putea fi antrenat în ele. Agenții vor învăța comportamente complexe simulând ani de experiență în minute.
De la Chatboți Pasivi la Agenți Activi
2025 a fost anul tranziției de la LLM-uri (care răspund doar când sunt întrebate) la sisteme care pot acționa autonom. AI nu va mai fi folosit doar pentru a scrie un copy, ci pentru a executa campanii întregi: de la research, la generare de asset-uri și publicare, sub supravegherea unui director de creație uman. Hassabis avertizează însă că riscurile cresc exponențial cu autonomia.
Înapoi la problemele fundamentale
Focusul DeepMind rămâne pe rezolvarea problemelor fundamentale (root node problems): fuziune nucleară (energie infinită și curată), știința materialelor și biologie (AlphaFold).
Ideea este că rezolvarea energiei ieftine va debloca resurse nelimitate de calcul, esențiale pentru a randa metaversurile creative ale viitorului fără costuri prohibitive.
Ca o concluzie pe 2025 de la CEO-ul Google DeepMind, epoca generării de text/poze se apropie de sfârșit. Urmează epoca simulării și a agenților.
