La Talks at Google, Michael Howell, Chief Health Officer la Google, și Dr. Robert Wachter, autor, pionier în domeniu și Chair of the Department of Medicine la UCSF, vorbesc despre modul în care Inteligența Artificială transformă medicina. Robert Wachter a publicat recent cartea „A Giant Leap: How AI Is Transforming Healthcare”, care analizează modul în care tehnologia poate ajuta un sistem medical copleșit de birocrație și burnout, cântărind atât beneficiile, cât și riscurile legate de erori, confidențialitate și biasuri algoritmice
Sistemul medical are nevoie de AI
Sistemul de sănătate din SUA este excelent când vine vorba de intervenții de top, dar este un coșmar la nivel operațional, cu costuri exorbitante, birocrație sufocantă și erori medicale frecvente. În acest context, Wachter argumentează că sistemul de sănătate are nevoie disperată de AI.
"Nu cunosc pe nimeni cu scaun la cap care să fi spus: Sistemul de sănătate este pur și simplu perfect. Este deficitar în aproape orice dimensiune.
Anul acesta, costul sănătății în Statele Unite va fi de aproximativ 6 trilioane de dolari, ceea ce reprezintă circa 20% din produsul intern brut. Ai putea spune că este în regulă atâta timp cât obținem un produs cu adevărat bun, dar nu este așa.
Calitate, siguranță, acces, conveniență... e greu să te uiți la vreo dimensiune și să spui: Oh, sunt mulțumit. Iar asta e o parte din ceea ce m-a făcut optimist în legătură cu AI-ul în sănătate. Plecăm de la un punct care este cu adevărat inacceptabil la orice nivel", spune Robert Watcher.
Capcana prompturilor AI
Există o dezbatere dacă asistenții AI îi vor face pe medicii tineri mai superficiali. Robert Wachter dă un exemplu clar despre cum o nuanță simptomatică poate schimba complet rezultatul AI-ului dacă utilizatorul nu știe ce să ceară.
"A apărut un studiu de la Oxford anul trecut... unde pacientul se trezește cu cea mai rea durere de cap din viața lui. Diagnosticul este hemoragie subarahnoidiană, trebuie să meargă la urgențe. Dar ei au pus pacienții să interacționeze cu AI-ul, iar pacienții au spus: "M-am trezit azi și mă doare foarte tare capul". Iar prompt-ul a răspuns: "Oh, îmi pare așa rău... odihnește-te și ia un Tylenol". A dat un răspuns complet greșit, pentru că pacientul habar n-avea că expresia "cea mai rea durere de cap din viața ta" este fundamental diferită de "mă doare tare capul". Acel filtru de interpretare pe care expertul îl aduce este esențial", spune Watcher.
Un alt risc este tendința psihologică de a personifica tehnologia și, prin urmare, de a o lăsa pe pilot automat atunci când decizia finală ar trebui, teoretic, să aparțină oamenilor.
"Oamenii vor adormi la butoane dacă ajung să aibă încredere în instrument. Iar AI-ul nu îți oferă încă un semnal clar despre cât de încrezător este în decizia sa. AI-ul se comportă ca un om. Prin urmare, vom tinde să îi acordăm un nivel necuvenit de încredere".
Deocamdată, AI-ul nu vine să înlocuiască experții în medicină, ci să funcționeze ca un tampon anti-birocrație și un consult de buzunar. Modul în care oamenii vor renegocia aceste granițe, însă, depinde de nevoia lor de a găsi alternative ușoare la un sistem medical de multe ori ineficient.
