Modelele open source sunt esențiale pentru știință și mai ales pentru securitatea cibernetică, oferind comunității globale șansa să găsească și să repare vulnerabilități, spune Jensen Huang, CEO și co-fondator Nvidia, într-un interviu realizat de Axios, Behind the Curtain.
Modelele AI Open-Source
Jensen Huang susține păstrarea tehnologiei open-source și se opune interzicerii utilizării modelelor chinezești de către companiile americane. În același timp, el sfătuiește companiile să închirieze modele closed (precum OpenAI sau Anthropic) ori de câte ori este posibil, dar să-și construiască propriile sisteme (folosind open-source) doar atunci când trebuie să își protejeze proprietatea intelectuală.
"Indiferent de câte industrii vorbim, modelele deschise sunt fundamentale pentru avansul științei și al științei calculatoarelor astăzi. Chiar sper să le păstrăm deschise", spune Huang.
Experții în securitate cibernetică susțin că sistemele open-source sunt mai sigure în timp, deoarece permit unui număr mare de cercetători să identifice și să raporteze erorile. Există însă și îngrijorări valide din partea guvernelor că AI-ul deschis poate ajuta actori rău intenționați să genereze cod periculos.
Viitorul joburilor
Huang nu crede că AI-ul va fura locurile de muncă. Din contră, va crea noi industrii, noi nevoi de infrastructură și va crește cererea de specialiști.
"Cel mai important lucru pe care trebuie să-l facem cu AI-ul este să nu ne speriem industriile, să nu ne speriem societatea pentru a nu folosi AI. AI-ul nu ne va distruge toate joburile. Cineva care folosește AI îți va lua jobul. Așa că trebuie să ne asigurăm că adoptăm și difuzăm AI-ul în industrii cât mai repede posibil", spune Huang.
Revoluțiile tehnologice din trecut au creat mai multe locuri de muncă, arată datele istorice. Totuși, estimările organizațiilor globale arată că milioane de roluri administrative, de rutină și repetitive vor fi eliminate sau automatizate masiv. Chiar dacă apar locuri de muncă noi, tranziția va impune un efort imens de reconversie profesională.
Noua Eră Industrială
Spre deosebire de software-ul tradițional care necesita puține resurse fixe, generarea inteligenței presupune uzine gigantice și cheltuieli de capital masive. Este o trecere la o economie industrială bazată pe energie, cipuri și centre de date.
"De data aceasta este diferit pentru că nu este o cerere sezonieră, ci este o cerere industrială. Înseamnă că tehnologia fundamentală a computerelor se schimbă. Avem nevoie de un nou strat de infrastructură în lume. Acest strat are nevoie de cipuri", explică Huang.
Jensen Huang insistă că instrumentele AI vor rafina munca și vor eficientiza industriile, atât timp cât oamenii nu lasă frica indusă de filmele SF să pună limite progresului.
