Modul în care consumatorii din România caută informații și interacționează cu piața serviciilor bancare parcurge o transformare profundă. Dacă în SEO tradițional utilizatorii navigau printr-o listă extinsă de link-uri pentru a compara soluții de finanțare, astăzi aceștia folosesc motoarele generative pentru a primi răspunsuri gata sintetizate. Asistenții AI au devenit noii consilieri financiari digitali, recomandând branduri și produse specifice atunci când primesc întrebări complexe despre credite ipotecare, refinanțări sau carduri de cumpărături.
În acest nou ecosistem, strategiile clasice de vizibilitate online trebuie optimizate prin tehnici de GEO (Generative Engine Optimization), un pas esențial pentru ca instituțiile bancare să rămână incluse în recomandările platformelor de inteligență artificială.
Cum am realizat analiza
Pentru această analiză, am monitorizat 50 de prompt-uri specifice industriei bancare pe trei dintre cele mai utilizate platforme de AI în România: ChatGPT, Google AI Overviews și Gemini.
Este important de menționat că această analiză nu se bazează pe o căutare punctuală (one-time), ci pe o monitorizare continuă. Platforma noastră de monitorizare simulează zilnic o căutare în fiecare asistent AI, pentru fiecare prompt. Exemplu: pe o perioadă de 30 de zile, același prompt a fost testat de 90 de ori (1 prompt x 3 platforme x 30 zile). Pentru 50 de prompt-uri, am generat un volum total de 4.500 de interogări (chat-uri) într-o singură lună. Datele prezentate reprezintă mediile agregate pentru perioada analizată.
Am clasificat aceste prompt-uri în categorii de intenție (topicuri) specifice căutărilor din acest domeniu:
- Card de cumpărături: căutări privind soluții de plată în rate (exemple: „care este cel mai bun card de cumparaturi” , „ce card pot folosi la cumparaturi in rate” ). .
- Credit Nevoi Personale: interes pentru finanțări rapide de consum (exemple: „care e cel mai avantajos credit de nevoi personale” , „ce acte îmi trebuie pentru un credit de nevoi personale” ).
- Refinanțare: optimizarea creditelor existente (exemple: „care este banca cu cea mai mica dobanda la refinantare” , „ce acte imi trebuie pentru refinantare” ).
- Credit Ipotecar: achiziții imobiliare și condiții de acordare (exemple: „ce conditii trebuie sa indeplinesti pentru credit ipotecar” , „care este avansul la creditul ipotecar” ).
- B2B: soluții dedicate persoanelor juridice și firmelor (exemple: „ce mai avantajos credit pentru firme noi” , „ce conditii trebuie sa indeplineasca o firma pentru imprumut bancar” ).
Top branduri vizibile în AI
În GEO, indicatorul de performanță principal este Scorul de Vizibilitate, care măsoară procentul de răspunsuri generate de AI în care brandul analizat este menționat. De asemenea, analizăm și indicatorul Share of Voice (SoV), care reprezintă procentul de mențiuni ale unui brand în răspunsurile AI comparat cu totalul brandurilor urmărite și menționate. Pe scurt, vizibilitatea indică recunoașterea absolută, în timp ce Share of Voice reflectă influența și cota de piață în cadrul conversațiilor AI, comparativ cu restul competitorilor.
În urma evaluării din luna mai 2026, clasamentul general al vizibilității în răspunsurile asistenților indică o competiție strânsă în zona superioară, însoțită de variații lunare importante față de perioada anterioară:
În luna mai 2026, Banca Transilvania (bancatransilvania.ro) a condus clasamentul vizibilității în răspunsurile asistenților, înregistrând o vizibilitate generală de 54% (+2.3% față de luna trecută) și un Share of Voice de 20% (+0.4%). Podiumul este completat de BCR (bcr.ro), cu o vizibilitate de 51% (+3.7% evoluție lunară) și un Share of Voice de 15% (+0.9%), și Raiffeisen Bank (raiffeisen.ro), care ocupă locul al treilea cu o vizibilitate de 50% (-0.1%) și un Share of Voice de 15% (+0.2%). Pe locul al patrulea regăsim ING Bank (ing.ro), cu o vizibilitate generală de 45% (+2.8%) și un Share of Voice de 14% (+1.2%), urmată îndeaproape de CEC Bank (cec.ro), cu o vizibilitate de 43% (+4.9%) și un SoV de 13% (+1.3%). Topul primelor zece companii este completat de BRD (brd.ro) cu o vizibilitate de 30% (-2.8%) și un Share of Voice de 7% (-1.4%), UniCredit Bank (unicredit.ro) cu 23% vizibilitate (-0.1%) și un SoV de 6% (-0.3%), Garantibank (garantibbva.ro) cu 9% vizibilitate (-0.6%) și un SoV de 2% (-0.2%), Nextebank (nexentbank.ro) cu 6% vizibilitate (-0.1%) și un SoV de 1% (-0.1%) și Exim Bank (eximbank.ro) cu 5% vizibilitate (-5.1%) și un SoV de 1% (-1.6%).
Asistenții AI descriu aceste branduri folosind un limbaj echilibrat și pozitiv. Scorul mediu de Sentiment pentru lideri s-a menținut stabil, încadrându-se între 58 și 62 (pe o scară de la 0 la 100), unde Banca Transilvania a înregistrat un scor de 62 (0), Raiffeisen Bank 62 (+1), iar ING Bank s-a situat la 61 (+1). Când vine vorba de ordinea în care sunt listate în răspunsuri, Banca Transilvania și BCR se bucură de o poziționare medie favorabilă, ocupând ambele o poziție medie de #2.2, reprezentând o evoluție a rankului mediu de +0.2 pentru Banca Transilvania și +0.6 pentru BCR. În același timp, ING Bank ocupă o poziție medie de #2.3 (+0.6), iar Raiffeisen Bank se situează la #3.0 (+0.1). Pentru celelalte mărci din prima parte a clasamentului, CEC Bank și BRD ocupă poziții medii de #3.6 (-0.1) și, respectiv, #4.1 (-0.4).
Comportamentul diferit al modelelor AI
Platformele AI au arhitecturi diferite și, prin urmare, selectează brandurile în moduri distincte, manifestând preferințe specifice în structurarea clasamentelor.
- ChatGPT: Acest model oferă o competiție echilibrată în zona superioară. Raiffeisen ocupă prima poziție cu o vizibilitate de 47% (-0.6% avans), secondată îndeaproape de Banca Transilvania cu 45% (+1.6%). ING bifează o vizibilitate de 43% (+1.4%), urmat de CEC, care atinge tot 41% (+0.5%). BRD deține o vizibilitate în scădere, de 30%.
- Google AI Overviews: Modelul dezvoltat de Google se dovedește extrem de polarizat. Banca Transilvania domină autoritar pe această platformă, obținând un scor de vizibilitate de 62% (+10.7% evoluție lunară) și un SoV de 19%. Locul al doilea este disputat la egalitate perfectă de CEC Bank, cu 55% vizibilitate (+5.6%), și Raiffeisen Bank, tot cu 55% (+2.9%). ING Bank își securizează locul al patrulea cu o vizibilitate de 53% (+5.0%).
- Gemini: Înregistrează o dinamică complet diferită și stabilă. Banca Transilvania își păstrează prima poziție cu o vizibilitate de 56% (-1.3%) și cel mai mare Share of Voice, de 22%. Raiffeisen Bank urmează pe locul secund în Gemini, cu o vizibilitate solidă de 49% (-2.1%), urmată de ING Bank cu 39% (+3.0%) și CEC cu 33% (+3.0%). BRD și UniCredit rețin vizibilități de 32%, respectiv 29%.
De unde își iau informațiile asistenții AI? (Top Citations)
Pentru ca un asistent AI să ofere un răspuns fundamentat și să menționeze un brand, el se bazează pe surse de încredere, numite Citations (citări), care reprezintă link-urile sau domeniile la care modelele AI fac referire explicită în text.
Acest indicator are un impact direct în traficul care ajunge pe site-uri din platformele de AI. (Dacă vrei să aprofundezi acest aspect, poți citi Raportul de Trafic AI, unde am analizat traficul generat de AI pentru 16 industrii și peste 150 de site-uri din România).
La nivel general, cumulând interogările din toate modelele, sursele cele mai citate scot în evidență o autoritate clară a site-urilor oficiale ale băncilor, dar și a platformelor de agregare și analiză financiară:
- bcr.ro: Ocupă prima poziție ca volum de citări, obținând o rată de recuperare (Retrieved) de 33.5% (-0.3% scădere lunară).
- cec.ro: Se poziționează pe locul al doilea drept sursă de referință, cu o pondere stabilă de 33.4% (+0.2%).
- raiffeisen.ro: Se plasează pe locul al treilea cu 31.4% (-1.1% dinamică lunară).
- bancatransilvania.ro: Menține o prezență constantă în sursele AI, atingând o rată de 29.1% (-0.4%).
- ing.ro: Ocupă poziția a cincea, înregistrând o pondere de 20.0% (-2.3%).
Agregatoarele comerciale și comunitățile aduc variații de conținut importante: site-ul de specialitate credite.cc bifează 16.0% (+6.0%), în timp ce platforma de tip comunitate reddit.com a înregistrat un avans de +8.9%, fiind utilizată ca sursă în 12.2% din totalul răspunsurilor. Această evoluție demonstrează că asistenții AI caută recenzii și experiențe organice ale utilizatorilor pentru a asigura transparența recomandărilor bancare
Analiza pe tipuri de domenii
Dacă analizăm tipurile de domenii la nivel global, site-urile băncilor comerciale (Competitor) domină peisajul cu 45% din totalul surselor, urmate de site-urile de tip Corporate (agregatoare de credite, brokeri) cu 29%. Platformele de referință (Reference) și cele din zona media (Editorial) dețin câte 9% fiecare, în timp ce comunitățile online (UGC) acoperă 5%.
Analizând preferințele fiecărui model, observăm cum își construiesc răspunsurile.
- ChatGPT: Se bazează predominant pe agregatori comerciali din sfera Corporate (37%). Canalele de tip Competitor controlează 31% din preferințele modelului, completate de zona Editorial cu 14% și de platformele Reference cu 10%.
- Google AI Overviews: Spre deosebire de ChatGPT, modelul dezvoltat de Google manifestă o încredere covârșitoare în site-urile oficiale ale instituțiilor bancare. Domeniile de tip Competitor controlează 69% din totalul citărilor, în timp ce sursele Corporate acoperă 15%, iar zona UGC reține doar 6%.
- Gemini: Aplică o politică axată aproape exclusiv pe paginile competitorilor direcți. Canalele de tip Competitor conduc detașat, controlând 68% din surse, urmate la o distanță semnificativă de site-urile Corporate (20%) și cele de tip Reference (8%). Comunitățile online (UGC) se opresc la o pondere de 2%.
De la SEO la GEO: Cum ne adaptăm?
Tranziția către o prezență digitală eficientă în AI necesită o analiză constantă și adaptarea tehnicilor de optimizare. Pe baza datelor din această lună, pilonii strategici pe care orice brand din industrie trebuie să îi consolideze sunt:
Pentru a construi vizibilitate în răspunsurile generate de AI:
- Este esențial să înțelegi cum funcționează platformele AI și diferențele dintre ele atunci când își selectează sursele și își formulează răspunsurile.
- Trebuie să îți cunoști vizibilitatea actuală în raport cu competiția și să identifici prompt-urile relevante și structurile de căutare utilizate de publicul tău țintă.
- Site-ul tău trebuie să fie pregătit tehnic (AI-readable) și optimizat la nivel de structură a textului pentru a fi recunoscut, extras și citat ca o sursă de autoritate.
- Este vital să identifici locurile off-page în care asistenții AI au încredere ridicată, precum sunt platformele UGC (Reddit), forumurile tematice și site-urile editoriale medicale pentru a asigura vizibilitatea brandului tău și în afara site-ului propriu.
Diferențele de vizibilitate și performanță în răspunsurile generate de AI sunt deja o realitate măsurabilă în piața pharma din România. Pentru brandurile care își doresc să își ajusteze strategia digitală înainte ca aceste decalaje de vizibilitate să influențeze direct performanța comercială și vânzările, monitorizarea activă în platformele AI reprezintă un punct de plecare obligatoriu.
Dacă vrei să înțelegi cum funcționează noile motoare generative și cum să construiești o strategie eficientă de GEO pentru brandul tău, dă-ne un semn.
