Industria de comunicare. Locul nostru de joacă preferat, unde avem și tobogane vechi, care încă își fac treaba, și leagăne noi, în care, vrem-nu vrem, trebuie să ne dăm. Joaca merge înainte, mai cu tăieri de buget, mai cu suplimentări de viteză și volum, dar merge. Iar printre atâtea tooluri AI adoptate de peste graniță, a apărut și ceva construit aici, de patru români cu backgrounduri atât de diverse.
Dragoș Gheciu, Co-founder și Head of Product, Gabriel Andrei, Co-founder și AI Product Architect, Alexandru Hagiu, Co-founder și AI Product Architect, și Radu George Costianu, Co-founder și AI Engagement Strategist, au construit PixelPlot, o platformă care automatizează și flexibilizează procesul de producție al reclamelor video, dar și statice. Cu un cumul de experiențe în automotive, aeronautică, learning & development și dezvoltare software și hardware, cei patru fondatori au decis că e timpul să construiască un startup care să rezolve o problemă resimțită de-a lungul întregului lanț trofic al comunicării: lipsa timpului și a resurselor necesare pentru a testa suficient de mult conținut, încât obiectivele de conversii și vânzări să fie atinse, fără costuri astronomice și fără riscul de a dilua din identitatea brandului.
PixelPlot are un value proposition interesant atât pentru agenții, cât și pentru echipele de marketing: eliminăm munca tehnică din producția video, păstrând „Brand DNA-ul” intact, spun cei patru fondatori. Cât despre costul de utilizare a platformei: strategia de pricing este complet modulară și transparentă, pe un model pay-per-action bazat pe credite. Despre povestea unui startup AI românesc, de la idee la MVP și de la MVP la un produs deja testat și gata de utilizare la scară națională, vorbim cu oamenii din spatele PixelPlot:
Background
Dragoș: Am terminat Poli, după care traseul meu a fost tehnic – de la web la enterprise, ajungând să conduc echipe de testare pe sisteme auto complexe în automotive (de la infotainment la ADAS). Dar „microbul” de advertising a fost mereu acolo.
Am avut un business de e-commerce, am făcut afiliere și m-am lovit direct de realitatea din piață: poți să ai cel mai bun produs, dacă nu ai un creativ bun pe ad-uri, arunci banii pe geam. Lucrând ca Product Manager la Tokinomo, am învățat cum lucrează agențiile, iar acum la PixelPlot, încerc să le optimizez partea de producție.
Practic, am trecut de la a mă asigura că mașinile nu dau rateuri, la a mă asigura că reclamele convertesc.
Gabi: Backgroundul meu este în inginerie aeronautică și tehnologie. Am absolvit Academia Tehnică Militară, iar în prezent sunt ofițer inginer în aviație, unde lucrez în managementul calității. Rolul meu este unul transversal: sunt un liant între echipele tehnice, diferite compartimente și management. Analizez date și indicatori de fiabilitate, fac audituri, identific probleme și aduc împreună oamenii și informațiile potrivite pentru a găsi soluții și a îmbunătăți procese.
Cred că experiența aceasta mă influențează mult și în modul în care abordez antreprenoriatul. Sunt obișnuit să privesc lucrurile ca pe un sistem, să conectez perspective diferite și să duc o problemă de la identificare până la o soluție aplicabilă.
În paralel, am fost mereu atras de software și inteligență artificială. Mi-am finalizat doctoratul pe o temă care combina mentenanța predictivă, machine learning și tehnologii de stocare a datelor, iar în ultimii ani am trecut tot mai mult de la cercetare și învățare la a construi efectiv aplicații și produse bazate pe AI.
Pixel Plot este punctul în care se întâlnesc multe dintre aceste experiențe: inginerie, analiză, software, AI și lucrul cu oameni și procese diferite pentru a construi un sistem care rezolvă o problemă concretă.
Radu: Încă din perioada facultății am lucrat în zona de publicitate unde timp de zece ani am avut o Agenție de Producție Publicitară în Constanța. Mă ocupam de tot ce însemna materiale de marketing: de la grafica digitală – flyere, cărți de vizită, bannere, colantări, casete luminoase până la website-uri. Practic eram un one-stop-shop pentru clienți.
Și cred că de atunci am învățat două lucruri importante pe care le aplic și astăzi în Pixel Plot: Clientul cumpără o soluție coerentă nu doar un material. Și iarăși - producția devine greoaie când trebuie să coordonezi prea multe entități diferite - de la tools - la feedbackuri - la specializări.
Apoi m-am mutat la București și am făcut tranziția către o companie multinațională unde am trecut prin diverse roluri - rol tehnic, rol de leadership și acum de Experience Maker. În paralel, activez în zona de learning & development, creez conținut și livrez traininguri.
Aceste experiențe m-au făcut atent la felul în care oamenii din jur adoptă tehnologia: nu doar la ce poate face un instrument, ci la cum și cât de ușor poate fi integrată tehnologia într-un mod de lucru de zi cu zi.
Alex: Eu sunt programator de aproximativ 10 ani. Am schimbat mai multe tehnologii și industrii și pe parcursul timpului am avut și mai multe proiecte personale, atât software, cât și hardware. Momentan fac freelancing ca Backend Developer, dar sunt pasionat și de AI, atât ca tehnologie, cât și ca domenii de aplicabilitate.
Ce v-a convins să vă apucați de un startup împreună
Gabi: Totul a pornit spontan, cu o discuție între mine și Radu la o petrecere aniversară. Vorbeam despre explozia din zona de AI și i-am propus să construim ceva. A zis „Da, hai să facem”. Pe Dragoș l-a adus Radu, se știau demult și lucraseră împreună la un proiect de publishing împreună. A fost primul om la care s-a gândit pentru partea de produs.
Dragoș: Radu mi-a povestit de ideea de grup pentru proiect, fără neapărat un produs în minte. Ne-am setat niște întâlniri săptămânale ca să dezbatem idei de proiecte. Inițial discutam mult despre tot felul de idei, dar eu am tot plusat pe AI. Acolo l-am cunoscut pe Gabi, care e de departe cel mai organizat om și un arhitect software excepțional. Pentru că știam că o să avem nevoie de cineva foarte bun pe dev, l-am adus în echipă pe Alex.
Alex: Ne știam de la Luxoft, lucraserăm împreună și mai avuseserăm mici tentative de automatizări. Când mi-au expus ideea, mi s-a părut interesantă pentru că îmbina tehnologiile de care eram pasionat cu un domeniu nou pentru mine, advertisingul. Echipa s-a sudat instantaneu.
PixelPlot: de la idee la MVP
Dragoș: N-a fost o sclipire de moment. Am făcut o analiză destul de pragmatică: unde poate fi implementat AI-ul cu succes chiar acum și unde va exploda cererea în viitor? Răspunsul a fost evident: producția video pentru social media era și este într-o creștere accelerată, iar foamea de conținut e uriașă.
Așa m-am gândit inițial la un tool de storyboards, văzut ca un prim pas logic pentru a debloca crearea video. De la idee la MVP a fost cale lungă — cred că ne-am ciondănit vreo trei săptămâni doar pe nume, pentru că refuzam să mă apuc de treabă fără o mini-identitate de brand în spate.
Primul MVP ne-a luat cam o jumătate de an. Era strict acel tool de storyboarding (scotea descrierea scenei, detalii tehnice și imagini), cu un UI mai «din topor», dar funcțional. Ca să fiu sincer, de la acel moment și până la platforma de producție video de azi, am trecut prin vreo 3 MVP-uri majore, ajustând mereu produsul la realitatea pieței.
Gabi: Triggerul pentru PixelPlot-ul de azi a apărut chiar din încercarea de a ne promova acel MVP de storyboard. Am vrut să ne facem reclame și ne-am lovit de cât de greu, scump și lent este să creezi un video ad cap-coadă fără experiență de editare. Am devenit primii utilizatori ai problemei pe care am ajuns s-o rezolvăm.
De ce un tool pentru industria de comunicare?
Dragoș: Cum a zis și Gabi, răspunsul a venit chiar dintr-o nevoie a noastră. Problema e că tool-urile din piață (gen Canva) se bazează enorm pe template-uri și stock photo/video. Nu te diferențiază cu nimic. E zero brand în spate, doar un text schimbat peste un video pe care îl mai folosesc alți 1000 de oameni. Nimeni nu genera video unic, bazat pe identitatea, culorile și vocea brandului tău.
Radu: Presiunea de viteză este uriașă în publicitate, iar costul incoerenței de brand este la fel de mare. Brandurile cer TikTok, Meta, YouTube, dar procesul e spart: brief într-un doc, vizual în Canva, editare în alt soft, feedback pe WhatsApp. Cu PixelPlot vrem să scurtăm fricțiunea dintre un brief și prima execuție vizuală testabilă.
Alex: Iar pe partea tehnică, munca auxiliară din publicitatea online a ajuns să consume cel mai mult timp. Noi am vrut să eficientizăm această producție mecanică, ca oamenii să-și concentreze timpul rămas exclusiv pe decizia creativă.
Cum v-ați definit rolurile în echipă
Gabi: Fiind un startup de patru oameni, toți facem câte puțin din toate, dar zonele de responsabilitate au venit natural. Eu și Alex ținem zona de inginerie, arhitectură software și dezvoltare produs. Dragoș este „mastermindul” de produs, care transformă feedback-ul în decizii clare de UI/UX, iar Radu gestionează interacțiunea cu piața, clienții și administrarea firmei.
De la AI storyboarding la AI video ads
Dragoș: Piața de AI storyboards se aglomerase subit, așa că i-am băgat pe băieți în ședință și am zis: „Pivotăm în ads, acolo e bugetul gros și jumătate din flow e acoperit de storyboarding pe care îl avem deja”. Am învățat însă o lecție dură: un concept bun nu salvează un user journey prost. Primul nostru ad video testat (la un sos de roșii) a scos 6.8% CTR, un rezultat excelent. Direcția era validată, dar procesul prin care ajungeai la reclamă era mult prea lung.
Radu: De asta la următoarele iterații ne-am concentrat pe simplificare. Am realizat că storyboardul era util, ducea treaba până la capăt, dar partea de adăugat branduri și produse era manuală și greoaie. Așa am creat flow-ul actual: onboarding rapid, extragem Brand DNA direct printr-un link de site, importăm produsele tot din link și randăm finalul.
Value proposition
Dragoș: Value prop-ul nostru e direct: PixelPlot elimină munca tehnică din producția video, păstrând „Brand DNA-ul” intact.
Pentru branduri, strategia este simplitatea și constanța. Antreprenorul pune link-ul și obține o reclamă cu estetica și culorile lui, nu un template obosit.
Pentru agenții (ICP-ul nostru principal), jocul este scalarea. Agențiile au nevoie de volum și de A/B testing constant. Preluăm execuția tehnică a declinărilor, astfel încât echipa lor (art directors, copywriters) să își recupereze timpul pentru strategia mare.
Use case-urile principale
Dragoș: A/B Testing la volum pentru Agenții: Poți schimba doar primele 5 secunde dintr-un video (hook-ul), modular, pentru a testa 10 direcții diferite rapid.
Ads direct din link și Image Tools: Bagi linkul paginii de produs, generăm bannere, le animăm și scoatem Snackable Ads (15-20s). Tot aici intră suita de imagini: iei o poză brută cu produsul pe pat, iar noi îi dăm upscaling, o decupăm și îi generăm un decor de studio profesional.
Copywriting integrat: Scripturi de reclamă, descrieri SEO și advertoriale orientate 100% spre conversie.
Alex: Mai e și un use case extrem de solid pentru creatorii de conținut și influenceri, care au nevoie de producție high-end rapidă pentru parteneriatele lor cu brandurile.
Unde începe automatizarea
Gabi: Automatizarea începe după ce omul setează contextul: brandul, produsul, obiectivul și audiența. PixelPlot propune structura reclamei în scene, scriptul, voice-over-ul și direcțiile vizuale. Aici intervine creatorul: poate edita granular textul unei scene, schimba direcția vizuală, aprobă sau respinge o variantă înainte de randare. AI-ul reduce frecarea, omul dictează gustul și strategia.
Cum arată concret colaborarea om–AI
Dragoș: Aplicația e construită 100% pe principiul de „human-in-the-loop”. La Snackable Ads, omul dictează framework-ul de marketing (ex. Problem-Solution), alege unghiul de vânzare și tonul vocii. AI-ul scrie scriptul, dar omul îl revizuiește. Apoi, AI-ul randează hook-ul video. Pentru scenele de mijloc cu produsul, AI-ul generează doar imagini statice; omul le evaluează, alege dacă continuă sau regenerează, și apasă butonul să le transforme în video doar dacă e mulțumit de cum arată vizual. Astfel, AI-ul duce greul tehnic (randarea), iar omul este directorul de creație la butoane.
Strategia de taxare, pentru un sistem care trebuie să testeze mult
Dragoș: Susținem testarea printr-o schimbare totală de paradigmă la nivel de cost. În mod tradițional, dacă vrei să testezi 5 variații ale unei reclame video, plătești producția sau editarea pentru 5 clipuri cap-coadă. La PixelPlot, strategia de pricing este complet modulară și transparentă, pe un model pay-per-action bazat pe credite.
Practic, nu te taxăm global pentru «un full ad». Dacă vrei să faci A/B testing schimbând doar primele 5 secunde (hook-ul), nu plătești din nou de la zero toată reclama; plătești strict generarea acelei noi scene și un cost infim de randare finală pentru noul clip asamblat (care este de doar 20 de credite).
Mai mult, am creat un flux de testare progresivă: poți genera inițial o reclamă în care doar hook-ul este video, iar scenele de produs și Call-to-Action rămân imagini statice cărora le aplicăm automat efecte subtile de zoom și pan pentru a simula mișcarea. Rulezi în campanie 3-4 astfel de variante «light» cu costuri minime de credite, vezi exact care scoate cel mai bun CTR și abia apoi consumi credite pentru a randa varianta premium, «full video», exclusiv pentru reclama câștigătoare. În felul acesta, optimizezi la sânge bugetul de testare.
Ce modele text to video folosiți
Gabi: Arhitectura noastră este una pe agenți AI care lucrează succesiv: un agent analizează Brand DNA-ul, altul construiește scriptul, altul face storyboardul și abia apoi intervine generarea video. Suntem modularizați pe principiul „plug-and-play”.
Dragoș: Secretul din bucătărie este că folosim o groază de modele, dar fiecare este hardcodat exact pe nișa unde performează. Folosim suita OpenAI, suita Gemini, Claude, Kling, plus alte 4 modele mai mici pentru upscalingul pozelor de produs. Acum suntem în discuții cu cei de la ByteDance și implementăm modelul Seedance 2.5, printre altele. Pasul următor este să dăm putere completă utilizatorului: va avea un default recomandat de noi, dar va putea alege manual ce model video vrea să folosească pentru execuția sa, jonglând astfel cu nivelul de calitate pe care îl căutai și optimizarea creditelor consumate.
Fluxul de onboarding
Dragoș: Flow-ul e gândit super simplu, fix pe logica unui om de creație. Odată ce te-ai logat, îți setezi fundația: îți definești brandul (sau brandurile, dacă ești agenție), îți adaugi produsele și îți creezi audiențele țintă.
De aici, aplicația funcționează ca un spațiu de joacă. Poți combina aceste trei elemente (brand, produs, audiență) pentru a folosi următoarele funcționalități:
Zona Vizuală (Ads & Banners): Generezi bannere statice pe care, printr-un singur click, le poți transforma în Video Banners. Apoi ai Snackable Ads, care sunt reclamele noastre video flagship (scurte, de 15-20 de secunde), unde, cum ziceam mai devreme, ai control total pe hook, call-to-action și cadrele cu produsul.
Zona de Copywriting: Poți genera text SEO, descrieri de produs optimizate strict pentru conversie, copy percutant pentru ad-uri sau chiar advertoriale complexe de tip review pentru produsele tale.
Suita de Image Tools: Avem o suită dedicată pentru îmbunătățirea pozelor brute de produs. Facem upscaling, scoatem sau generăm backgrounduri noi. Ca idee, dacă ai un mini-business online și lucrezi de acasă, poți să îți pozezi pur și simplu produsele aruncate pe pat. Le urci la noi în aplicație și noi le optimizăm, le decupăm și le punem într-un decor profesionist, totul la un cost minimal.
Tipuri de pachete
Dragoș: Pachetele (Starter, Studio, Enterprise) funcționează pe un sistem de credite pay-per-action, complet transparent. Nu taxăm la modul „100 credite = 3 reclame”, tocmai pentru că ești taxat modular: te costă infim să schimbi un text, te costă un anumit număr să generezi un video nou. Dacă depășești creditele lunare, nu te obligăm la un abonament superior. Oferim opțiunea de pachete prepay (top-up), ca agențiile să poată acoperi simplu doar vârfurile de producție dintr-o anumită lună.
Focus pe conversii și nu pe engagement
Gabi: Conversia este ecosistem (preț, site, media buying), noi rezolvăm o parte din ecuație: creativul. Un video trebuie să capteze atenția rapid, să facă produsul înțeles și să dea motiv clar de acțiune (CTA).
Obiectivul principal: reclama trebuie să genereze business pentru cel care o folosește. Vizualizările și engagementul sunt importante, dar la final vrem ca omul să se oprească, să înțeleagă produsul și să facă următorul pas spre conversie. Până la urmă, ce obiectiv mai bun poate avea o reclamă?
Dragoș: Cum ziceam mai devreme cu acea reclamă la sosul de roșii: clipul avea 6.8% CTR (enorm), dar clientul era dezamăgit că n-a adunat prea multe „inimioare”. Să fim serioși, like-urile nu plătesc facturile la final de lună. PixelPlot este construit pe framework-uri de marketing validate pentru vânzare. Vrem să te ajutăm să descoperi unghiul care îți vinde produsul, nu unghiul care generează un simplu scroll și un like de complezență.
Nu excludem deloc faptul că engagementul este foarte important. Videourile gândite pentru această zonă sunt vitale ca să îți ții comunitatea și fanii brandului aproape. Dar pur și simplu nu asta promite tool-ul nostru, cel puțin în prezent. Videourile strict pentru zona de community building poate le vom aborda mai târziu.
AI în advertising: cele mai mari greșeli
Dragoș: Prima greșeală este „pilotul automat”: oamenii bagă un prompt și iau de bun primul rezultat, fără să filtreze nimic. A doua e generarea de conținut pur generic, fără identitate. A treia este încrederea în modelele generaliste pentru cap-coadă. Unii vor să rezolve cu un singur prompt o reclamă întreagă. În realitate, ai nevoie de un ecosistem de modele dedicate pentru fiecare pas din pipeline.
Consultanță implementare și producție AI: cum ați gândit serviciile
Dragoș: Sincer, totul a plecat organic, din discuțiile directe cu piața. Ne-am dat seama destul de repede că doar să pui un tool pe masă nu e suficient.
Pe zona de producție AI, declicul a venit de la media buyers. Mulți ne-au zis direct: „Nu vrem să mai învățăm încă o platformă, nu puteți să ne livrați voi direct reclamele gata de urcat în campanii?”. Pe ei îi interesează exclusiv rezultatul finit, asset-urile brute cu care să facă volume și A/B testing.
În paralel, am discutat cu oameni din e-commerce care își doreau reclame video mult mai complexe, cu o componentă clară de storytelling – genul de materiale pe care pur și simplu nu le poți scoate din trei click-uri. De altfel, exact acest nivel de complexitate am vrut să-l demonstrăm și prin reclama noastră de tip „ad-in-ad”, pe care am produs-o in-house și pe care o lansăm oficial chiar astăzi, odată cu acest articol.
De cealaltă parte, a apărut natural consultanța pentru implementare. Aici clienții sunt agențiile și departamentele in-house care vor să-și construiască propriile fluxuri interne, dar se blochează la execuție. RTB-ul nostru? Avem „skin in the game”. Le punem pe masă framework-urile noastre testate în producție, care chiar funcționează în viața reală.
Ce nu poate face AI-ul suficient de bine
Gabi: Lipsa contextului cultural și a inteligenței emoționale. AI-ul randează impecabil la nivel de pixel, dar nu înțelege de ce este amuzantă o glumă sau de ce o anumită imagine stârnește nostalgie românească. Execută orbește. Rămâne un tehnician genial, dar un strateg mediocru. Acel „lipici” uman cade sută la sută în sarcina noastră.
Relația agenție-client
Dragoș: Se va schimba radical faza de pitch și aprobare. Agențiile nu vor mai merge doar cu moodboarduri sau referințe vagi, vor pune pe masă reclama randată cap-coadă. Iar când clientul spune „Aș vrea să văd cum arată cu alt hook la început”, agenția nu mai blochează echipa de video production o săptămână. Modifică modular în PixelPlot și îi arată noua versiune în câteva minute. Ping-pong-ul de feedback scade drastic.
"Mandatory" în producția de conținut cu AI
Dragoș: Unificarea fluxului. Astăzi piața e super fragmentată: ai abonament la Midjourney, altul la ChatGPT, altul la un generator de voce, altul la un video editor. Treci asset-urile dintr-o parte în alta. Echipele de top vor avea nevoie de platforme de tipul „AI-first video editor”, un loc unde au totul integrat, sub un singur login, optimizat strict pentru advertising.
De unde mai vine rezistența la toolurile AI
Dragoș: Din trei direcții. Organizatoric, e frica de a-ți pierde jobul. Am vorbit cu un copywriter care era îngrozit de noi, deși folosea AI-ul. El trebuie să înțeleagă că sistemul îi ia munca mecanică, nu scaunul de creație. A doua e bariera de adopție: le arăți cât e de simplu, dar au o reținere să iasă din fluxul lor clasic. A treia e fenomenul de „AI slop”. Oamenii urăsc să vadă reclame haotice generate de AI (cum ar fi să pui un video cu gogoși generat random ca să vinzi adidași, doar pentru că mergea ca template). Prin insistența pe „Brand DNA”, noi luptăm fix împotriva acestui tip de conținut lipsit de sens.
Feedbackul pieței
Dragoș: Rulăm programe pilot cu discount cu agențiile, tocmai ca să adunăm date. La GPeC și Gomag Summit am făcut live demo-uri cu agenții PPC și am primit feedback valoros pe care l-am implementat imediat. De exemplu, am simplificat setarea Brand DNA-ului pentru că am observat că mulți antreprenori mici nu știau cum să-l definească. La Gomag, o tipă dintr-o agenție mică ne-a zis că ar vrea să poată mixa cadrele AI cu clipuri filmate de ea pe telefon; am lansat funcționalitatea imediat. Iar cei de la agenția Cadent ne-au cerut outro-uri de branding mai dinamice, așa că am adăugat opțiunea ca ele să devină premium (video și tranziții) contra unor credite suplimentare.
Impactul pe piața locală și lansarea în afara țării
Gabi: Platforma e SaaS, e integrată cu Stripe, deci tehnic e deja globală. Totuși, vrem să devenim lideri în România prima oară. E un teren excelent de antrenament pentru zona de vânzări directe cu agențiile. În plus, ne-ar plăcea ca PixelPlot să fie unul dintre exemplele clare că poți construi aici, în România, un produs AI extrem de competitiv la nivel internațional.
Dragoș: Exact. Vrem să ne rafinăm interacțiunea cu piața de aici, înainte de a scala agresiv pe alte continente, mai ales că lucrăm deja intens la PixelPlot 2.0.
