De la șah și go la marile probleme ale omenii. Cum a rezolvat DeepMind problema de 50 de ani a biologiei

De la șah și go la marile probleme ale omenii. Cum a rezolvat DeepMind problema de 50 de ani a biologiei

Dacă AI-ul este perceput doar ca o unealta care face vizualuri pentru pitch-uri, scrie copy-uri pentru social media sau răspunde la întrebări de tot felul, documentarul "The Thinking Game", lansat de Google DeepMind, vrea să schimbe această perspectivă. Nu mai vorbim despre prompt engineering, ci despre Scientific Engineering.

Documentarul urmărește istoria DeepMind și visul obsesiv al lui Demis Hassabis de a construi AGI (Artificial General Intelligence), de la meciul de Go câștigat de AI în fața celui mai bun jucător, până la AlphaFold, sistemul care a prezis structura a peste 200 de milioane de proteine.

Demis Hassabis, laureat al Premiului Nobel pentru Chimie (2024), director general DeepMind, fost programator de AI și proiectant de jocuri video, crede că marea miză a AGI va fi rezolvarea problemelor fundamentale ale omenirii.

 

Mutări interzise

Ideea centrală în dezvoltarea AGI nu este rezolvarea unei probleme specifice (cum ar fi clima sau cancerul), ci rezolvarea inteligenței în sine. Odată creată AGI, aceasta devine unealta supremă pentru a rezolva toate celelalte probleme, arată documentarul. 

Primii pași în acest demers au fost celebrele meciuri de șah și go dintre AI și oameni, campioni în domeniu. Dar șahul și Go-ul nu au fost scopuri în sine, ci terenuri de testare sigure. Complexitatea jocului Go (mai multe posibilități decât atomi în univers) a forțat AI-ul să dezvolte ceva ce seamănă izbitor cu intuiția.

În 2016, la Seul, a avut loc meciul istoric AlphaGo vs. Lee Sedol, cunoscut și sub numele de DeepMind Challenge Match. Cel mai bun jucător de Go, Lee Sedol, a jucat împotriva AlphaGo, un program de calculator Go dezvoltat de DeepMind. AI-ul a făcut atunci o mutare (Move 37) pe care niciun om nu ar fi făcut-o, considerată inițial o greșeală. S-a dovedit a fi mutarea câștigătoare. Creativitatea AI nu înseamnă mimarea stilului uman, ci explorarea zonelor „interzise” sau ilogice pentru mintea umană.

Recent, sistemul a rezolvat o problemă care stagna de 50 de ani (împachetarea proteinelor). În 2024, Demis Hassabis a fost distins cu Premiul Nobel pentru Chimie, împreună cu John M. Jumper („pentru prezicerea structurii proteinelor”) și David Baker („pentru proiectarea computațională a proteinelor”).

Documentarul sugerează că suntem aproape de o inteligență generală, dar opiniile din comunitatea științifică sunt divizate și mulți experți susțin că LLM-urile actuale nu sunt drumul corect către AGI, care rămâne mai mult o promisiune.

Aboneaza-te la newsletterul IQads cu cele mai importante articole despre comunicare, marketing si alte domenii creative:
Info


Companii

Branduri

Sectiune



Branded


Related