În retail, avantajul competitiv începe să fie determinat tot mai mult de includerea într-un răspuns generat de AI decât de simpla poziționare în topul rezultatelor din Google. Pe măsură ce interfețele conversaționale sintetizează informația și formulează recomandări, diferența dintre a fi afișat și a fi selectat devine strategică.
În noul raport, AI-Generated Traffic Report, perspectiva este extinsă la nivelul a 16 industrii din România și arată că retailul este spațiul în care această transformare devine deja sistemică.
Căutarea devine contextuală
Comportamentul de căutare s-a maturizat vizibil. Interogările includ din ce în ce mai des criterii de selecție, bugete și scenarii concrete de utilizare. Utilizatorii formulează întrebări orientate spre decizie, care solicită comparații și explicații clare.
Datele de trafic confirmă că interfețele conversaționale au depășit etapa experimentală și au intrat în zona de consum de masă. Conform datelor Semrush, ChatGPT a depășit 31 de milioane de vizite în România și se află deja în topul celor mai accesate site-uri la nivel local, cu o creștere anuală de peste 350%.
Sursa: semrush.com
Această scală indică o schimbare structurală în comportamentul utilizatorilor. Procesul de documentare și comparație începe din ce în ce mai des într-o interfață conversațională, înainte ca utilizatorul să ajungă pe un site de ecommerce.
Experiența de căutare oferă acum o sinteză structurată, în care opțiunile sunt comparate și argumentate direct în interfață. Această evoluție mută punctul de influență mai devreme în funnel, în etapa de documentare și evaluare asistată.
Pentru brandurile de retail, momentul de discovery începe frecvent într-un mediu conversațional, înainte ca utilizatorul să ajungă pe site.
Retailul, prima industrie în topul schimbării
Datele din AI-Generated Traffic Report arată că retailul generează peste 550.000 de vizite din AI în perioada ianuarie–octombrie 2025, un volum de aproximativ opt ori mai mare decât următoarea industrie analizată.
Această diferență indică un comportament deja consolidat: utilizatorii folosesc AI-ul pentru descoperire, comparație și validare de produse.
Procesul de căutare evoluează de la explorare la shopping asistat. Consumatorul ajunge pe platforma de ecommerce cu un shortlist deja construit, iar etapa de analiză este parțial externalizată către interfața generativă.
Complexitatea deciziei și rolul AI-ului
Raportul evidențiază o corelație între complexitatea produsului și ponderea traficului AI din total. Industrii precum electronicele sau segmentele cu specificații tehnice detaliate înregistrează o adopție mai rapidă a interfețelor conversaționale.
Cu cât procesul decizional este mai solicitant, cu atât crește probabilitatea ca utilizatorul să caute un intermediar care să reducă efortul cognitiv. AI-ul preia acest rol prin sintetizarea diferențelor relevante, explicarea beneficiilor și contextualizarea opțiunilor.
Claritatea informației devine astfel un avantaj competitiv direct.
Concentrarea vizibilității în retail
Un alt insight relevant din raport este distribuția de tip Winner-Takes-Most, în care liderul pieței acumulează mai mult trafic AI decât următorii trei competitori la un loc.
În ecosistemul generativ, autoritatea este amplificată. Brandurile cu structură informațională coerentă, prezență consistentă și reputație solidă sunt citate mai frecvent în răspunsuri.
Din perspectivă comportamentală, acest lucru influențează etapa de considerare. Shortlist-ul prezentat utilizatorului tinde să includă aceleași entități, iar includerea în această selecție echivalează cu intrarea reală în competiție.
Zero-click și schimbarea metricilor
Conform unei analize Ahrefs publicate în decembrie 2025, prezența AI Overviews reduce click-through rate-ul pentru poziția 1 cu aproximativ 58%.
Pentru fiecare 100 de click-uri pe care o pagină le-ar fi generat anterior din poziția 1, aproape 60 rămân acum în interfață.
În retail, această realitate schimbă modul în care este interpretată performanța. Influența asupra deciziei poate avea loc înainte de vizita pe site, iar vizibilitatea în AI contribuie la construirea shortlist-ului mental al consumatorului chiar și în absența unui click imediat.
Mențiunile, citările și prezența în răspunsurile comparative devin indicatori strategici ai etapei de considerare.
Ce presupune, concret, GEO pentru retail
Această tranziție are implicații concrete pentru brandurile care investesc în vizibilitate digitală. În primul material dedicat Generative Engine Optimization, publicat la finalul anului trecut, am analizat modul în care AI-ul „vede” piața locală și am evidențiat faptul că ierarhiile SEO tradiționale nu se mai traduc automat în prezență în răspunsurile generate. Studiul dedicat industriei Home & Garde a oferit un prim cadru de înțelegere a acestei schimbări și a arătat că diferențele dintre poziționarea în Google și vizibilitatea în AI pot deveni semnificative.
GEO în retail presupune o adaptare la modul în care AI-ul sintetizează și prioritizează informația.
Pentru a înțelege mai clar cum arată o strategie GEO aplicată în retail, structura poate fi sintetizată în trei piloni fundamentali:
1. Claritate informațională
Primul pilon ține de modul în care informația este construită.
Modelele generative prioritizează conținutul ușor de interpretat, comparat și sintetizat. În retail, acest lucru presupune:
- fișe de produs structurate clar, cu specificații explicite și consecvente;
- diferențiatori formulați direct, fără ambiguitate;
- explicații concrete privind beneficiile reale ale produsului;
- răspunsuri integrate la întrebările frecvente care apar în etapa de considerare.
Cu cât informația este mai coerentă semantic, cu atât crește probabilitatea de a fi selectată într-un răspuns generat.
2. Autoritate și validare externă
Al doilea pilon ține de semnalele de încredere.
Modelele AI agregă informație din multiple surse și acordă greutate entităților consistente, validate și prezente omnichannel. Pentru retail, acest lucru înseamnă:
- reputație consolidată prin recenzii și mențiuni externe;
- prezență coerentă în surse relevante din industrie;
- conținut educațional și comparativ care demonstrează expertiză;
- consistență între mesajele comerciale și cele informaționale.
În ecosistemul generativ, autoritatea funcționează ca un filtru de selecție.
3. Vizibilitate conversațională și monitorizare continuă
Al treilea pilon vizează adaptarea la noul mod de măsurare a performanței.
Într-un context în care AI Overviews reduc CTR-ul poziției 1 cu aproximativ 58%, conform datelor Ahrefs din 2025, influența se mută parțial în interfață.
Pentru retail, acest lucru presupune:
- monitorizarea mențiunilor și citărilor în răspunsuri AI;
- analiza share of voice conversațional;
- testarea prompturilor relevante pentru categorie;
- ajustarea continuă a conținutului în funcție de modul în care este sintetizat.
Vizibilitatea devine o metrică contextuală, nu doar una pozițională.
Retailul este prima industrie unde această schimbare se vede la scară reală. Funnel-ul începe mai devreme, în interfața generativă, iar AI-ul filtrează opțiunile înainte ca utilizatorul să ajungă pe site.
Pentru marketerii din retail, întrebarea strategică capătă o dimensiune diferită.
Capacitatea de a genera trafic rămâne importantă, însă capacitatea de a fi inclus în recomandarea inițială devine decisivă.
Selecția devine noul câmp de luptă în retail
Diferențele de performanță în AI visibility încep să devină măsurabile. Pentru brandurile care vor să își ajusteze strategia înainte ca aceste diferențe să se reflecte în vânzări, AI-Generated Traffic Report este un punct de plecare esențial.
Iar dacă vrei să înțelegi cum se aplică aceste concluzii în cazul brandului tău, discută cu noi despre o strategie GEO adaptată industriei tale.
