Project Agora a lansat de curând câteva funcționalități avansate care duc precizia targetării publicitare la un nou nivel. În centrul acestei abordări noi se află Data-Enriched Personas și Predictive Audiences – două instrumente puternice care le oferă marketerilor o targetare mai inteligentă și mai eficientă.
Aceste soluții sunt construite pe baza tehnologiei Taboola, folosesc date comportamentale și first-party și sunt îmbunătățite cu modele predictive de inteligență artificială (AI). Ele sunt gândite să scaleze performanța cu un impact real.
George Ntouzos, Chief Product Officer la Project Agora, explică cum transformă această strategie modul în care facem targetarea pe open web, oferind rezultate măsurabile și relevante pentru branduri.
Ce sunt aceste noi „personas” și „predictive audiences” și cum îi ajută pe advertiseri să ajungă cu mai multă precizie la publicul ideal?
Aceste personas pot fi comparate cu avatarurile clienților ideali ai brandurilor. Ele sunt construite pe baza infrastructurii masive de date a Taboola. De altfel, Taboola dispune de mai multe semnale din date first-party și informații contextuale decât oricine altcineva, cu excepția Google.
Pe lângă aceste date, le-am îmbogățit cu informații comportamentale, geografice și demografice, dar și cu semnale de interes și intenție de cumpărare, toate obținute din surse suplimentare. Este esențial de menționat că toate aceste date sunt colectate și procesate respectând întocmai confidențialitatea utilizatorilor și legislația în vigoare.
Audientele le permit advertiserilor să ajungă la publicul potrivit, în momentul potrivit, încă de la prima impresie – indiferent de obiectivul campaniei.
Predictive Audiences adaugă un nivel suplimentar de precizie: sunt modele AI care prezic care utilizatori sunt cel mai probabil să efectueze o acțiune dorită (cum ar fi o achiziție sau o înscriere), pe baza comportamentului în timp real și a istoricului interactiunilor lor.
Combinarea acestor două instrumente se traduce în utilizarea mai eficientă a bugetului, targetare mai precisă, engagement mai mare și rate de conversie crescute. Campaniile rulate deja cu această metodologie arată creșteri de peste 20% pe toti metricii cheie.
Care este modul optim prin care advertiserii pot utiliza această abordare duală?
Ce strategie recomandați?
Cea mai eficientă metodă este integrarea acestor soluții pe tot parcursul funnelului de marketing, începând chiar cu primul contact al utilizatorilor din audiența campaniei.
La începutul funnelului, personas ajută brandurile să ajungă la un public mai larg, dar în același timp relevant. Această relevanță se bazează pe interese, intenție și comportament real. Practic, acest lucru asigură că mesajul brandului ajunge doar la utilizatori cu o afinitate reală, încă de la început – ceea ce sporește semnificativ engagement-ul.
Pe măsură ce publicul avansează către fazele de considerare și decizie, predictive audiences permit o targetare avansată, direcționând mesajul către utilizatorii cu cea mai mare probabilitate de conversie. Modelele AI sunt antrenate pe semnale de conversie, iar asta aduce un ROAS semnificativ mai mare.
Publicitatea digitală se îndreaptă clar spre o eră a personalizării complete, iar această soluție permite brandurilor să livreze mesajul potrivit, către persoana potrivită, la momentul potrivit, pe întreg parcursul călătoriei consumatorului.
Ce diferențiază aceste noi capabilități față de metodele anterioare de targetare?
Diferența majoră este că nu mai vorbim despre audiențe statice. Acum avem un strat de targetare dinamic, inteligent și adaptabil. Noile personas și predictive audiences marchează tranziția către personalizare avansată și analiză inteligentă în timp real.
Personas sunt construite pe date comportamentale, contextuale și first-party reale, nu pe profiluri rigide. Analizăm tipare granulare. Spre exemplu, un utilizator care, într-o singură sesiune, explorează produse de beauty vegan și articole despre călătorii. Această înțelegere complexă nu era posibilă cu metodele tradiționale.
Conceptul Predictive audiences merge și mai departe, analizând micro-comportamente și evenimente de conversie anterioare pentru a identifica cei mai probabili cumpărători.
Și, cel mai important, oferim totul tailor-made, adaptat brief-ului fiecărui client – astfel încât brandurile pot targeta exact audiențele dorite și pot ajunge la toți potențialii cumpărători cu precizie și flexibilitate maximă.
Având în vedere că third-party cookies vor fi eliminate curând, sunt aceste opțiuni o soluție viabilă?
Odată cu eliminarea treptată a third-party cookies, advertiserii trebuie să aibă o strategie pregătită pentru ziua de mâine.
La Project Agora, suntem deja acolo. Cu ajutorul tehnologiei Taboola, ecosistemul nostru este cookie-agnostic by design. Personas se bazează pe semnale contextuale și first-party, iar predictive audiences sunt antrenate pe evenimente de conversie care nu necesită third-party cookies.
Asta înseamnă că putem oferi o targetare eficientă și conformă chiar și în medii fără cookies.
Ce le transmiteți advertiserilor care preferă să-și targeteze audiențele pe Facebook sau Instagram?
Mulți advertiseri preferă platformele sociale, considerând că acestea oferă date first-party mai bogate și rezultate „mai sigure”. Dar poate open web-ul să concureze cu aceste medii închise, fără third-party cookies? Răspunsul este da – și chiar le depășește în multe privințe.
Prin Taboola și platforma Realize, avem acces la date de la peste 600 de milioane de utilizatori activi zilnic. Știm ce conținut consumă, cum interacționează, ce îi interesează cu adevărat – nu ne bazăm pe „like-uri” sau pe declarațiile subiective ale utilizatorilor, ci pe comportamente reale.
Mai mult, prin open web, ajungem la audiențe care nu sunt neapărat active pe social media, dar care consumă conținut de calitate pe site-uri premium. Aceasta ne permite să extindem semnificativ reach-ul brandurilor către segmente de public neacoperite de așa-numitele „walled gardens” (platforme închise, n.r.).
Și, un aspect esențial de subliniat: pe open web, utilizatorii își exprimă interesele autentice, fără filtrul „imaginii publice” pe care adesea o construiesc pe social media. Astfel, targetarea noastră este mai autentică, mai relevantă și, implicit, mult mai eficientă.
Custom Personas și Predictive Audiences de la Project Agora redefinesc logica „audiențelor” din platformele închise. Ele aduc în ecuație date valoroase, precum scroll depth (cât de mult scrollează un utilizator pe o pagină), timpul activ petrecut pe pagină și semnale bazate pe intenție – informații care pur și simplu nu sunt disponibile în social media.
Prin aceste soluții, brandurile pot ajunge mult mai eficient la publicul dorit. În același timp, contribuim la susținerea veniturilor publisherilor noștri, creând un ecosistem benefic pentru toată lumea.
Conform Hootsuite, utilizatorii petrec 25% din timpul lor online pe open web. Cu tehnologiile noastre, oferim posibilitatea unei targetări scalabile, pe un număr mare de publisheri, completând și consolidând astfel mixul media dincolo de search și social.
Noile Data-Enriched Personas și Predictive Audiences sunt deja disponibile pe toate piețele unde Project Agora este activ, inclusiv în România. Aceste soluții oferă un parcurs dinamic al audienței, sunt pe deplin compatibile cu normele de confidențialitate și asigură eficiență maximă pentru orice campanie digitală.
